Robotik und Künstliche Intelligenz
Zukunftstechnologien im Einsatz
Roboter sind aus der modernen Industrie nicht mehr wegzudenken – von der Fertigung über die Logistik bis hin zur Montage. Sie übernehmen präzise und zuverlässig wiederkehrende Aufgaben und sorgen für gleichbleibende Qualität. Der Schlüssel zu ihrem effizienten Einsatz liegt jedoch nicht nur in ihrer Konstruktion, sondern auch in ihrer Programmierung und Kalibrierung. In unserem Praxiskurs „Robotik: Theorie verstehen, Technik anwenden“ erlangen die Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis für den Aufbau und die Funktionsweise verschiedener Robotermodelle. In einer Kombination aus theoretischer Einführung und praktischer Anwendung lernen die Teilnehmenden, wie Roboter für bestimmte Aufgaben, z.B. in der Kameraführung, programmiert und eingesetzt werden können.
SCHULUNG
Schulungstermine und Anmeldung
Grundkenntnisse der Robotik
Sie lernen die Grundlagen und den Aufbau von Robotersystemen kennen.
Praxisorientierte Programmierung
Sie lernen, Roboter für konkrete Anwendungsfälle zu programmieren und zu kalibrieren.
Theoretische Einblicke und praktische Umsetzung
Verstehen Sie die theoretischen Grundlagen der Robotik und wenden Sie dieses Wissen direkt in praktischen Übungen an.
Inhalt
Einführung in die Robotik
Überblick über Geschichte, Entwicklung und Grundlagen der Robotik.
Bewegung von Robotern
Verständnis der Bewegungsmechanismen und der mathematischen Modelle, die der Bewegung und Positionierung von Robotern zugrunde liegen. Erlernen von Methoden zur Planung von Bewegungsabläufen und zur Programmierung von Robotern für spezifische Aufgaben.
Grundlagen der Automatisierungstechnik und der Kommunikationsprotokolle
Einblick in die technischen und organisatorischen Aspekte der Automatisierungstechnik. Verständnis der Standards und Protokolle, die für die Kommunikation und Integration von Robotersystemen in industrielle Netzwerke notwendig sind.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Robotik
Einführung in die Künstliche Intelligenz zur intelligenten Steuerung von Robotern. Erlernen grundlegender KI-Methoden, um Roboter in die Lage zu versetzen, komplexe Aufgaben zu übernehmen.