KI in KMU: Potenziale erkennen und sinnvoll einsetzen

In dieser Schulung entwickeln Sie ein klares Grundverständnis für KI und Maschinelles Lernen und lernen, typische Unternehmensprobleme systematisch zu analysieren, geeignete KI-Ansätze auszuwählen und realistische Einsatzmöglichkeiten einzuschätzen.

Inhalt

Modul 1: Grundlagen – Was ist KI und was nicht?

Dieses Modul schafft ein belastbares Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen, zugeschnitten auf den Kontext kleiner und mittlerer Unternehmen.

• Begriff und Abgrenzung von KI gegenüber Automatisierung, Software und IT
• KI-Arten und Grundverständnis von Maschinellem Lernen
• Typische Missverständnisse und Erwartungen an KI
• Kriterien zur Beurteilung der KI-Eignung von Fragestellungen
• Grenzen, ungeeignete Anwendungsfälle und Hype-Einordnung

Modul 2: Klassifikation und Datenverständnis

Anhand eines typischen Anwendungsfalls des überwachten Lernens wird gezeigt, wie KI-Modelle arbeiten und warum Datenqualität entscheidend ist.

• Grundprinzip des überwachten Lernens (Klassifikation) und Rolle von Trainingsdaten
• Zusammenhang zwischen Datenmenge, Datenqualität und Ergebnis
• Typische Datenquellen in KMU (z. B. Listen, Tabellen, Bestandsdaten)
• Typische Fehlerquellen (Daten, Annahmen, Zieldefinition) und Modellgrenzen
• Erste Einschätzung von Aufwand, Nutzen und Risiken einfacher KI-Anwendungen

Modul 3: Praxisaufgabe – KI-Potenziale bewerten

In diesem Modul wird das Gelernte auf eine konkrete, praxisnahe Situation angewendet.

• Analyse einer typischen KMU-Ausgangssituation auf KI-Eignung
• Abgrenzung zwischen Prozessproblem und tatsächlichem KI-Problem
• Zielklärung und Auswahl eines passenden Ansatzes (oder bewusste Nicht-KI-Entscheidung)
• Grobe Abschätzung von Nutzen, Aufwand und Risiken
• Typische Entscheidungsfallen und Ableitung einer fundierten Entscheidungsgrundlage

Vorteile / Zielsetzung

Klarheit statt Buzzwords: Sie können fundiert beurteilen, ob KI in Ihrem Unternehmenskontext sinnvoll ist.

Bessere Entscheidungsgrundlagen: Sicherheit im Austausch mit Dienstleistern, Softwareanbietern und internen Stakeholdern.

Praxisnahes Wissen: Kein technisches Detailwissen, sondern belastbare Entscheidungs- und Bewertungskompetenz.

Zielgruppe / Vorkenntnisse

Alle, die das Potenzial von KI für den eigenen Unternehmensbereich verstehen und fundierte Entscheidungen treffen möchten – insbesondere Entscheider*innen und Mitarbeitende ohne technischen Hintergrund.