Modul 1:
KI-Agenten – Grundlagen und Marktüberblick

KI-Agenten sind weit mehr als Chatbots mit Gedächtnis – sie planen, nutzen Werkzeuge und handeln eigenständig. Dieses Modul schafft die konzeptionelle Basis und ordnet den aktuellen Markt ein.

Was KI-Agenten ausmacht: Sie lernen, was Agenten von Sprachmodellen unterscheidet – von Kerneigenschaften über Autonomie bis hin zum aktuellen Marktüberblick 2026.
Abgrenzung LLM vs. Agent: Anhand konkreter Beispiele und Praxissituationen wird klar, wo klassische Chatbots enden und eigenständig handelnde Agenten beginnen.
Agentische Muster in der Praxis: Wie Reasoning-Loops, Tool-Use, verschiedene Memory-Typen und Multi-Agent-Orchestration in realen Unternehmensszenarien zusammenspielen.
Typische Unternehmenshürden überwinden: Warum viele Pilotprojekte stagnieren und wie Akzeptanz, IT-Governance und Change-Management gezielt adressiert werden können.

Modul 2:
Context-Engineering und Konfiguration von Coding-Agenten

Das Differenzierungsmerkmal bei KI-Agenten ist der Kontext, den Sie ihnen mitgeben. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Agenten strukturiert konfigurieren und nachhaltig einsetzen.

Second Brain durch Context-Engineering: Was CLAUDE.md, SOUL.md und SKILL.md leisten und wie Sie diese Dateien für ein dauerhaft funktionierendes Agenten-Setup strukturieren.
Coding-Agents im direkten Vergleich: Claude Code und Cowork werden live vorgestellt – inklusive Stärken, Einsatzgebiete und Unterschiede zu weiteren Tools.
Live-Demos mit optionalem Mitmachen: Sie erleben, wie Konfigurationsdateien aufgebaut und Skills eingebunden werden.
Wissensmanagement und Persistenz: Wie MCP-Server, Session-Memory und Cowork-Plugins als langfristige Unternehmens-Assets funktionieren und eingerichtet werden.

Modul 3:
Risiken, Datenschutz und Governance im Unternehmenseinsatz

Wer Agenten Handlungsspielraum gibt, trägt Verantwortung. Dieses Modul beleuchtet Sicherheitsrisiken, rechtliche Anforderungen und Governance-Maßnahmen für den Unternehmenseinsatz.

Gefahren autonomer Systeme: Bekannte Sicherheitsrisiken bei Coding-Agents, kritische Permission-Modes und wie die Consent-Problematik in der Praxis gelöst wird.
Datenschutz & DSGVO in der Praxis: Wo landen Ihre Daten, was gilt im Cloud- und lokalen Sandbox-Betrieb, welche DSGVO-konformen Setups sind möglich und welche besonderen Anforderungen gelten in regulierten Branchen?
Governance-Strukturen etablieren: Audit-Trails, Sandbox-Betrieb und klare Unternehmensrichtlinien ermöglichen einen sicheren und nachvollziehbaren Agentenbetrieb.
Reale Use-Cases und Tipps: Praxisbeispiele aus dem Unternehmensumfeld zeigen, wie KI-Agenten heute erfolgreich eingesetzt und weiterentwickelt werden.

Vorteile / Zielsetzung

KI-Agenten einordnen: Potenziale und Grenzen klar verstehen und Einsatzentscheidungen im Unternehmen fundiert treffen.

Context-Engineering meistern: Konfigurationsdateien strukturiert erstellen und Agenten gezielt auf Ihren Kontext ausrichten.

Sicher und compliant agieren: Datenschutz- und Governance-Anforderungen kennen und im Unternehmensalltag umsetzen.

Zielgruppe / Vorkenntnisse

Das Training richtet sich an Entwickler, Tech Leads und digitale Gestalter, die KI-Agenten gezielt in ihre Unternehmensabläufe integrieren möchten.

Auch KI-affine Fach- und Führungskräfte, die Agenten für ihre Arbeitsprozesse nutzen möchten, sind angesprochen. Ein Coding-Hintergrund ist nicht erforderlich.

Grundlegende KI-Erfahrung wird empfohlen. Ein vorheriges Tool-Setup oder ein eigener Account ist nicht zwingend erforderlich.

Für die Teilnahme genügt ein Laptop mit Internetzugang. Eine Claude-Pro- oder Team-Lizenz wird empfohlen, aber nicht vorausgesetzt.