Maschinen und Produkte digital abbilden – Praxisnaher Einstieg in Verwaltungsschale und digitalen Zwilling

Modul 1:
Grundlagen: Digitale Zwillinge und Verwaltungsschalen verstehen

Anhand verständlicher Beispiele werden zentrale Begriffe, Zusammenhänge und Einsatzfelder geklärt. Ziel ist ein gemeinsames, praxisnahes Grundverständnis ohne technische Vorkenntnisse.

• Sie können den digitalen Zwilling von einfachen Dateien, Datenbanken oder 3D-Modellen abgrenzen und seine Bedeutung für Maschinen, Anlagen und Produkte verständlich erklären.
• Sie verstehen, wie Verwaltungsschale und digitaler Zwilling zusammenwirken und warum standardisierte Strukturen den Austausch und die Nutzung technischer Informationen erleichtern.
• Sie erkennen typische Einsatzmöglichkeiten in Produktion, Instandhaltung, Service und Vertrieb und können erste Anknüpfungspunkte für das eigene Unternehmen benennen.

Modul 2:
Maschinen- und Produktdaten sinnvoll strukturieren und nutzen

Mit einem durchgängigen Praxisbeispiel wird gezeigt, welche Informationen zu einem digitalen Abbild gehören und wie diese in übersichtliche Teilmodelle gegliedert und bereitgestellt werden.

• Sie lernen, Stammdaten, technische Merkmale, Dokumentationen, Zertifikate, Wartungspläne, Ersatzteildaten und Betriebswerte systematisch einem Objekt zuzuordnen.
• Sie erfahren, wie Teilmodelle Informationen thematisch ordnen und dadurch den gezielten Zugriff für unterschiedliche Abteilungen, Partner sowie konkrete betriebliche Aufgaben unterstützen.
• Sie können unterscheiden, welche Daten bereits vorhanden sind, aus welchen Systemen oder Dokumenten sie stammen und welche Informationen für einen ersten Anwendungsfall tatsächlich benötigt werden.

Modul 3:
Praxisübung: Ein digitales Abbild gemeinsam entwickeln

In einer kompakten Gruppenübung erstellen die Teilnehmenden eine erste Struktur für eine Maschine oder ein Produkt. Ziel ist die direkte Übertragung der Inhalte auf einen realistischen Anwendungsfall.

• Sie wählen ein geeignetes Objekt aus und legen fest, welche Identifikationsdaten, Dokumente, technischen Merkmale sowie Wartungs- und Betriebsinformationen relevant sind.
• Sie ordnen vorhandene Informationen möglichen Teilmodellen zu und erkennen dabei Datenlücken, uneinheitliche Bezeichnungen sowie unnötige Medienbrüche im bisherigen Arbeitsablauf.
• Sie klären, wer Daten bereitstellt, pflegt und nutzt, und schaffen damit eine erste Grundlage für nachvollziehbare Verantwortlichkeiten und eine dauerhaft bessere Datenqualität.

Modul 4:
Vom Anwendungsfall zum umsetzbaren Pilotprojekt im KMU

Zum Abschluss entwickeln Sie ein schrittweises Vorgehen für den Einstieg. Ziel ist ein klar abgegrenzter Pilot mit erkennbarem Nutzen und realistischem Aufwand.

• Sie bewerten mögliche Anwendungsfälle nach Nutzen, Umsetzbarkeit, Datenverfügbarkeit und Aufwand und wählen ein geeignetes Thema für einen überschaubaren Einstieg aus.
• Sie formulieren ein konkretes Ziel, bestimmen das betroffene Produkt oder die Maschine und legen fest, welche Daten, Personen und Systeme für die erste Umsetzung einbezogen werden müssen.
• Sie leiten konkrete nächste Schritte für die kommenden Wochen ab und können intern begründen, welchen Mehrwert der Pilot für Prozesse, Service, Datenaustausch oder Transparenz schaffen soll.

Vorteile / Zielsetzung

Verständlicher Einstieg: Sie lernen Verwaltungsschale und digitalen Zwilling praxisnah und ohne notwendige Vorkenntnisse kennen.

Konkreter Nutzen für KMU: Praxisbeispiele zeigen, wo digitale Abbilder Prozesse, Service, Datenaustausch und Zusammenarbeit verbessern können.

Direkter Weg zur Umsetzung: Sie wählen einen passenden Anwendungsfall aus und leiten erste Schritte für ein Pilotprojekt ab.

Zielgruppe / Vorkenntnisse

Das Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Instandhaltung und Service sowie an Mitarbeitende aus Konstruktion, Qualitätsmanagement, Digitalisierung und IT.

Es eignet sich insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die erste Anwendungsfälle für digitale Zwillinge und Verwaltungsschalen identifizieren möchten.

Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Interesse an digitalen Prozessen sowie Kenntnisse der eigenen betrieblichen Abläufe sind ausreichend.