Smartes Angebotsmanagement: KI und Standardisierung im Maschinenbau

Modul 1: Fundament des Angebotsmanagements

Sie lernen die zentralen Angebotstypen, Prozessphasen und Stakeholder im Sondermaschinenbau kennen und verstehen, wo im Alltag typischerweise die meiste Zeit und Qualität verloren geht.

• Angebotstypen im Vergleich
• Phasen des Angebotsmanagements
• Stakeholder-Analyse: Wer im Unternehmen braucht welche Information
• Typische Pain Points im Angebotsalltag erkennen und benennen

Modul 2: Standardisierung als Hebel

Sie erfahren, wie strukturierte Daten und Prozesse die Basis für schnellere, konsistentere Angebote schaffen – und warum sich Datenqualität am Ende direkt im Angebotspreis auszahlt.

• Daten-, Prozess- und Wissensstandardisierung im Überblick
• Praxisbeispiele aus dem Maschinenbau zur Standardisierung
• Standardisierung als notwendige Voraussetzung für den KI-Einsatz

Modul 3: Wissensmanagement – von der Erfahrung zum System

Sie sichern das Erfahrungswissen erfahrener Kalkulator:innen systematisch, damit es auch bei Personalwechsel oder Renteneintritt im Unternehmen erhalten bleibt.

• Implizites vs. explizites Wissen im Angebotsprozess unterscheiden
• Projektwissen strukturiert ablegen, klassifizieren und wiederverwenden
• Aufbau einer unternehmensweiten, durchsuchbaren Wissensbasis

Modul 4: KI im Einsatz

Erfahren Sie, wie Large Language Models, Regression und Ähnlichkeitsanalyse die Angebotskalkulation konkret unterstützen können.

• Grundlagen von LLM und Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Parametrische Vorkalkulation mit Regressionsmodellen
• Ähnlichkeitssuche: Identifikation relevanter Altprojekte
• Datenschutz einordnen: Cloud, On-Premise oder Hybrid

Modul 5: Einstieg ins eigene Unternehmen

Sie nehmen konkrete, priorisierte erste Schritte mit, um die Digitalisierung Ihres Angebotsmanagements direkt im Anschluss im eigenen Betrieb anzustoßen.

• Status quo im eigenen Unternehmen strukturiert erfassen
• Quick Win: erstes Anfrage-Template selbst erstellen
• Roadmap zur schrittweisen Einführung der KI-Kalkulation
• Raum für offene Fragen und individuellen Austausch

Vorteile / Zielsetzung

• Zeitersparnis im Angebotsprozess: Weniger manuelle Routinearbeit dank Standardisierung und KI-gestützter Vorkalkulation
• Wissen sichern statt verlieren: Die Erfahrung Ihrer Kalkulator:innen wird strukturiert dokumentiert und bleibt auch bei Personalwechsel oder Renteneintritt nutzbar
• Praxisnahe KI-Kompetenz: Konkrete Methoden wie Ähnlichkeitssuche und Regression direkt am realen Beispiel des Sondermaschinenbaus verstehen und selbst anwenden

Zielgruppe / Vorkenntnisse

• Verantwortliche in Vertrieb und Kalkulation, Geschäftsführer:innen sowie Techniker:innen aus KMU des Sonder- und Maschinenbaus
• Einsteiger:innen, die ohne KI-Vorkenntnisse KI im Angebotsmanagement einsetzen möchten