Potentieel voor kmo’s door machinaal leren
De afgelopen jaren is artificiële intelligentie (AI) geëvolueerd van een theoretisch concept naar een historische realiteit die bijna alle gebieden van ons dagelijks leven doorkruist.
We hebben hiermee te maken in de amusementsindustrie, in assistentiesystemen, in financiële producten en zoekmachines, en zelfs op websites. Maar al geruime tijd is AI niet langer voorbehouden aan grote bedrijven alleen.
De democratisering van AI stelt nu ook particulieren en kleine en middelgrote ondernemingen (kmo’s) in staat deze technologie op eigen verantwoordelijkheid te gebruiken.
Wat is machinaal leren?
Een specifiek type AI dat de afgelopen jaren met name aanwezig is geweest, is machinaal leren. Regels voor machinaal leren van grote datasets. Deze regels kunnen verschillende toepassingen hebben: U kunt zelf Afbeeldingen onderscheiden, machinegegevens categoriseren, teksten classificeren, objecten lokaliseren, zoals het geval is bij autonoom rijden, of taken uitvoeren die we met de regelgevingstechniek kennen.
Voordelen
Maar wat zijn precies de voordelen van deze AI? Toegelaten zijn veel toepassingen van AI te vinden op gebieden die ook eerder geautomatiseerd waren. Wat is het verschil?
Als we AI als een vorm van automatisering beschouwen, is het verschil met traditionele automatisering het volgende: AI heeft geen duidelijke regels nodig.
Een robot kan bijvoorbeeld vooraf vastgestelde paden uitrijden of bepaalde kenmerken op beelden identificeren die van tevoren zijn gedefinieerd. Deze regels zijn echter vaak niet goed bekend. Hoe kunnen handgeschreven cijfers worden onderscheiden als een 0 en een 6 als 7 eruit zien?
Hieruit blijkt het voordeel van AI. Door AI een dataset met voorbeelden te verstrekken en beproefde algoritmen toe te passen, detecteert AI verborgen patronen onafhankelijk en kan zij deze vervolgens autonoom toepassen..
Voor de productie betekent dit dat ook kwalitatieve kenmerken, die tot dusver zijn beoordeeld op basis van het “buiggevoel”, automatisch kunnen worden beoordeeld. Of andere (sensor-) gegevens kunnen zodanig worden beoordeeld dat dreigende fouten of storingen van de machine kunnen worden voorspeld.
Investituur
Hoe kan een kleine ondernemer AI gebruiken en welke vaardigheden moet een bedrijf bezitten?
Het goede nieuws is dat er nu genoeg programma’s zijn om het gebruik van AI te vergemakkelijken. Er zijn geen AI-onderzoekers nodig.
Commerciële programma’s met vooraf getrainde AI zijn beschikbaar op de markt, die slechts licht hoeven te worden aangepast en kunnen worden geleerd door middel van korte opleidingen.
Daarnaast moeten bedrijven een basisinzicht in AI ontwikkelen om het potentieel van hun bedrijven in kaart te brengen en te begrijpen hoe zij AI kunnen toepassen.
Artificiële intelligentie heeft een enorm potentieel voor elk bedrijf en de vraag is niet of bedrijven AI zullen gebruiken, maar veeleer wanneer.
AI verhoogt niet alleen de efficiëntie door het gebruik van hulpbronnen te verminderen en tegelijkertijd de productie constant te houden, maar verhoogt ook de productiviteit door de productievolumes met hetzelfde gebruik van hulpbronnen te verhogen.
Dit zal bedrijven in staat stellen concurrerender te worden.
Laten we ons informeren en begeleiden
Om de invoering van AI in haar eigen bedrijf te vergemakkelijken en ideeën met succes in de praktijk om te zetten, biedt EDIH Saarland uitgebreide diensten aan. Meer informatie over elke dienst vindt u op: hier.