De afgelopen jaren is artificiële intelligentie (AI) geëvolueerd van een theoretisch concept naar een baanbrekende realiteit die bijna alle gebieden van ons dagelijks leven doorkruist.

We vinden het in de amusementsindustrie, in assistentiesystemen, in financiële producten en zoekmachines, en zelfs op websites. AI is echter niet langer het enige behoud van grote ondernemingen.

De democratisering van AI stelt particulieren en kleine en middelgrote ondernemingen (kmo’s) nu in staat deze technologie onafhankelijk te gebruiken.

 

Wat is machinaal leren?

Een specifiek type AI dat de afgelopen jaren bijzonder prominent is geweest, is machinaal leren. Regels voor machinaal leren uit uitgebreide gegevensreeksen. De regels kunnen een breed scala aan toepassingen hebben: U kunt zelf onderscheid tussen afbeeldingen, categorisering van machinegegevens, gerubriceerde teksten, gelokaliseerde objecten, “zoals het geval is bij zelfrijdende voertuigen, of taken uitvoeren die we vertrouwd zijn met besturingstechniek.

 

Voordelen

Maar wat zijn precies de voordelen van deze AI? Het is juist dat veel toepassingen van AI te vinden zijn op gebieden die voorheen geautomatiseerd waren. Wat is het verschil?

Als we AI als een vorm van automatisering beschouwen, dan is het verschil met conventionele automatisering: AI vereist geen duidelijke regels.

Een robot kan bijvoorbeeld vooraf gedefinieerde paden volgen of bepaalde kenmerken herkennen op beelden die vooraf nauwkeurig zijn gedefinieerd. Deze regels zijn echter vaak niet exact bekend. Hoe kunnen handgeschreven cijfers worden onderscheiden wanneer een 0 kan uitzien als een 6 en een 7 als een 1?

Dit is waar het voordeel van AI duidelijk wordt. Als u de AI een dataset verstrekt die bestaat uit voorbeelden en toegepaste bewezen algoritmen, herkent de AI verborgen patronen op zichzelf en kan deze later onafhankelijk worden toegepast..

Voor de productie betekent dit dat kwalitatieve kenmerken die eerder op basis van het “darmgevoel” werden beoordeeld, nu automatisch kunnen worden beoordeeld. Of verschillende (sensor-) gegevens kunnen zodanig worden beoordeeld dat storingen van storingen of storingen van de machine kunnen worden voorspeld.

 

Aanstelling

Hoe kan een klein bedrijf AI gebruiken en welke vaardigheden moet een bedrijf hebben?

Het goede nieuws is dat er nu genoeg programma’s bestaan om het gebruik van AI te vergemakkelijken. Er zijn geen AI-onderzoekers nodig.

Commerciële programma’s met vooraf getrainde AI zijn beschikbaar op de markt, die slechts licht hoeven te worden aangepast en kunnen worden geleerd met een korte opleiding.

Daarnaast moeten ondernemingen een basisinzicht in AI ontwikkelen om het potentieel van hun activiteiten in kaart te brengen en te begrijpen hoe zij AI kunnen toepassen.

Kunstmatige intelligentie heeft een enorm potentieel voor elk bedrijf, en de vraag is niet of bedrijven AI zullen gebruiken, maar wanneer.

AI heeft niet alleen de efficiëntie vergroot door het gebruik van hulpbronnen te verminderen en tegelijkertijd hetzelfde productievolume te behouden, maar verhoogt daarom de productiviteit door het productievolume te verhogen met hetzelfde gebruik van hulpbronnen.

Dit stelt bedrijven in staat hun concurrentievermogen te vergroten.

 

Laten we u informeren en begeleiden

EDIH Saarland biedt een breed scala aan diensten aan om het gemakkelijker te maken om in uw eigen bedrijf met AI te beginnen en ideeën met succes in de praktijk te brengen. Meer informatie over de afzonderlijke diensten is te vinden hier.