Lokale AI-oplossingen — gemakkelijk uit te leggen en goed te benutten!

Beste lezers,

vandaag willen wij u op de hoogte brengen van de mogelijkheden die grote taalmodellen (LLM’s) bieden. Wij lichten de belangrijkste concepten en werking toe, alsook de voor- en nadelen van cloud versus lokale toepassingen.

 

Wat is het verschil tussen...?

AI-toepassingen zoals Open AI ChatGPT uit de VS, Le Chat uit Mistral uit Frankrijk of DeepSeek uit China zijn al een term voor velen. Zij maken het mogelijk om op natuurlijke wijze peilende teksten te genereren, informatie op begrijpelijke wijze te vergelijken of zelfs beelden, spraak of video’s te genereren. Wat bijzonder is, is dat ingewikkelde instructies in een programmeertaal niet langer nodig zijn, maar dat de resultaten ervan afkomstig zijn van de menselijke taal. Bijna al deze toepassingen werken echter op de cloudservers van de aanbieders en zijn alleen toegankelijk via het internet. Zij brengen overeenkomstige nadelen op het gebied van gegevensbescherming met zich mee.

Een van de meest spannende toepassingen in de zakelijke context is daarom lokaal beheerde AI-systemen in combinatie met interne persoonsgegevens. Op die manier kunnen modellen niet alleen voor eigen gebruik worden aangepast, maar ook doelgerichter aan hun eigen behoeften voldoen. Hier spelen lokale taalmodellen en -toepassingen een rol. Deze kunnen lokaal worden gehost op hun eigen hardware en kunnen dus veiliger en flexibeler worden gebruikt dan onlinetoepassingen.

 

Wat betekent... eigenlijk?

Grote taalmodellen (LLM’s) AI-modellen zijn die menselijke taal kunnen begrijpen en onder meer op natuurlijke wijze klankteksten kunnen genereren. De Aantal modelparameters (bv. 7B of 70B) geeft aan hoe krachtig een model is, maar voor grotere modellen (bv. Llama 3 70B) is ook krachtigere hardware nodig.

De “retrieval-augmented Generation Technology” (RICHTSNOEREN REGIONALE STEUN) is tegenwoordig in ieders mond. Hierdoor kan het AI-model specifiek actuele informatie uit externe bronnen opvragen en nauwkeurige antwoorden op specifieke vragen genereren. Op die manier kunnen de eigen gegevens gemakkelijk in het systeem worden geïntegreerd.

Lokale hosting de exploitatie van software rechtstreeks op uw eigen hardware, zonder gebruik te maken van clouddiensten en met een API Het is ook mogelijk om gemakkelijk en flexibel te communiceren met lokaal gehoste software via externe programma’s en toepassingen.

Lokale oplossingen hebben het grote voordeel dat ze uw gegevens op uw eigen server of computer beveiligen en dat ze geen cloudkosten veroorzaken. Krachtigere modellen vereisen echter krachtigere hardware, anders zullen er langere responstijden ontstaan.

 

Welke hardware heb ik nodig?

Instapmodellen zoals Llama 3 (8B), Mistral 7B of Phi-3 zijn uitstekend voor alledaagse toepassingen en kunnen zelfs op het handelskantoor 8-16 GB RAM-laptops werken, vooral wanneer geen Retrieval Augmented Generation (RAG) wordt gebruikt. Deze modellen kunnen meestal efficiënt worden toegepast via de CPU’s of geïntegreerde GPU’s (bv. Intel Arc of Apple M-chips).

Krachtigere modellen zoals Llama 3 (70B) of Mixtral 8 × 7B vereisen echter aanzienlijk meer rekenkracht. Een werkstation of server met ten minste 32 GB RAM en een speciale GPU met ten minste 24 GB VRAM (bv. NVIDIA RTX 4090 of A6000) wordt aanbevolen. Deze systemen maken niet alleen grotere contexten en snellere inferentietijden mogelijk, maar ook kenmerken zoals RAG. Het gebruik van meerdere GPU’s kan ook nuttig zijn voor productieve activiteiten of parallelle zoekopdrachten.

Conclusie

Lokale AI-oplossingen maken veiligheid, flexibiliteit en kostenefficiëntie op lange termijn mogelijk. Zij zijn met name geschikt voor bedrijven die gegevensbescherming serieus nemen, maar nog steeds geen afstand willen doen van de voordelen van AI-toepassingen.

Wij hopen dat dit overzicht u zal helpen om lokale AI-toepassingen te begrijpen en mogelijkheden voor zinvol gebruik in kaart te brengen!

Als we uw belangstelling hebben gewekt, maak dan gewoon een afspraak voor een gratis spreekuur op: info@edih-saarland.de. Wij helpen u graag bij de uitvoering van uw project!