Aanbevelingssystemen, ook wel aanbevelingssystemen in het Duits genoemd, worden op grote schaal gebruikt en zijn online te vinden op elk belangrijk platform. Het doel van een dergelijk systeem is altijd om een mens te koppelen aan mogelijke ervaringsobjecten. Het besluit of de keuze van een alternatief wordt alleen gemaakt uit een subset van alle opties. Mensen worden bevrijd.

In de industrie is er een groot aantal beslissingen met grote vrijheid. Of het nu gaat om de productontwikkeling van ingenieurs of om de huidige reclamestrategie is niet relevant.

Er zijn twee soorten aanbevelingssystemen. Op inhoud gebaseerde systemen selecteren soortgelijke inhoud uit een basisset. In samenwerkingssystemen wordt informatie gegenereerd door de gebruiker, wat wordt aanbevolen. Afhankelijk van de gegevenssituatie en het gebruiksgeval kan dit resulteren in een op gegevens gebaseerd aanbevelingssysteem op maat.

Transparantie van de aanbevelingen is soms moeilijk te bereiken. In het verzoekschrift wordt de onzekerheid van een dergelijk systeem bij de selectie van voorstellen echter gecompenseerd door de deskundige met beslissingsbevoegdheid.

De volgende figuur toont de fundamentele verschillen in het ontwerp van aanbevelingsdiensten. Aan de linkerkant wordt de gelijkenis tussen twee of meer producten berekend en worden soortgelijke producten aan de gebruiker voorgesteld. Aan de rechterkant zal de gelijkenis tussen twee of meer gebruikers (bv. op basis van aankoopgedrag of soortgelijke productbeoordelingen en -belangen) worden berekend en zullen producten door soortgelijke gebruikers worden voorgesteld.

Bij de technische uitvoering wordt de wiskundige afstand tussen gegevenspunten (producten of personen) berekend. Hoe lager de afstandsmaat, hoe groter de gelijkenis. Producten worden mathematisch beschreven, bv. aan de hand van metagegevens (trefwoorden) of parameters, personen aan de hand van hun aankoopgedrag of productbeoordelingen.

Waar beslissingen moeten worden genomen, zijn er mogelijke operationele scenario’s beschikbaar. Aanbevelingssystemen ondersteunen beslissingen.

Bij het invullen van de leverings-/bestelbonnen kunnen bijvoorbeeld monsters worden gevonden. Voorstellen op de relevante gebieden kunnen de tijd die anders nodig is om in te vullen, aanzienlijk verkorten.

Modularisatie wordt op grote schaal toegepast in de mechanische techniek. De patronen in de configuratie van een project kunnen worden geleerd door aanbevelingssystemen. Ook in dit geval profiteren bedrijven en werknemers van de hulp van artificiële intelligentie, onder meer in de vorm van tijdsbesparing.

Gebruik onze technologieradar om de belangrijkste technologieën die van belang zijn voor kleine en middelgrote ondernemingen te blijven bekijken!