Kwaliteitsborging op basis van AI

Om de kwaliteit op duurzame wijze te verbeteren!

Er zijn verschillende kwaliteitseisen in industriële productieketens. Om hieraan te voldoen, vertrouwen bedrijven doorgaans op handmatige kwaliteitscontroles. Deze zijn echter over het algemeen foutgevoelig, omslachtig en duur. AI-oplossingen maken het mogelijk om realtime kwaliteitscontrole geautomatiseerd, betrouwbaar en in detail te registreren. Hierdoor kunnen productie- en logistieke fouten snel en doeltreffend worden opgespoord en voorkomen.

Prototypes en demonstratiemodellen beschikbaar
Sectoroverschrijdende uitrol
Geschikt voor kmo’s?

Stand van zaken

Een van de grootste thema’s op het gebied van AI is beeldherkenning. Dit is op zijn beurt een van de belangrijkste katalysatoren voor kwaliteitsborging op basis van AI. De ontwikkelingen op dit gebied zijn de afgelopen jaren sterk gevorderd. Als gevolg van het grote investeringsvolume, met name grote ondernemingen, zijn zowel de marktgroei als het toepassingsspectrum gestaag toegenomen.

Het gebruik van geautomatiseerde kwaliteitsborgingssystemen wordt ook aantrekkelijker en goedkoper voor kleine en middelgrote ondernemingen.

Technologie en uitrol

Beschrijving van de technologie

Camerasystemen in de productieketen leveren realtime beelden van de producten die worden vervaardigd/verwerkt. AI maakt automatische beeldverwerkingssoftware mogelijk om productspecifieke foutbeelden op te sporen (bv. barsten, verkeerde sprays, supernatanten, geometrische afwijkingen). Daartoe worden complexe kunstmatige neurale netwerken opgeleid om aan de respectieve productienormen te voldoen, waarbij veel illustratieve afbeeldingen worden gebruikt die zijn afgestemd op elke kwaliteitscontrole en hun individuele specificaties.

AI-algoritmen maken het ook mogelijk de kleinste fouten te identificeren, die vaak over het hoofd worden gezien in de handmatige kwaliteitscontrole, met een permanent betrouwbare kwaliteit. De daaruit voortvloeiende kwaliteitsrapporten kunnen worden gebruikt om correlaties vast te stellen tussen bijvoorbeeld de aanpassing van machines in het productieproces, milieuparameters zoals druk, temperatuur of dergelijke en de daaruit voortvloeiende kwaliteit, waardoor het productieproces duurzaam wordt verbeterd.

Mogelijke gebruiksscenario’s

  • Controle van de onderdelen
  • Oppervlakteinspectie
  • Lasbediening
  • Controle van de verpakking
  • Voedselverwerking
  • Oogstcontrole

Geleidelijke invoering

Kansen voor het MKB

Centraal datanetwerk en toezicht op de algemene productiekwaliteit

Traceerbaarheid en traceerbaarheid van de productkwaliteit

Minimalisering van het comité

Proces van duurzame verbetering van het product

Contact

Heeft u ondersteuning nodig bij het opzetten van uw bedrijf?

Gebruik onze technologieradar om de belangrijkste technologieën die van belang zijn voor kleine en middelgrote ondernemingen te blijven bekijken!