Het internet der dingen — Europese digitale-innovatiehub Saarland

Internet van de dingen

Voor gerichte en intelligente processen!

De term “internet der dingen” (IoT) verwijst naar een netwerk van fysieke objecten (bv. producten, machines of robots) die zijn uitgerust met sensoren, software en andere technologieën om via het internet met andere apparaten en systemen te communiceren en gegevens uit te wisselen.

Prototypes en demonstratiemodellen beschikbaar

Sectoroverschrijdende uitrol

Geschikt voor kmo’s?

De huidige status

Er moet een onderscheid worden gemaakt tussen het internet der dingen (IoT) en het industrieel internet van de dingen (IIoT). Het IoT-concept is consumentgericht, terwijl IIoT het industriële concept is. Zakelijke apparaten en systemen zijn met elkaar verbonden binnen een IIoT-netwerk. Het uitgangspunt hiervoor is het bereiken van kosteneffectievere, snellere, nauwkeurigere en efficiëntere resultaten. IIoT is de afgelopen jaren sterk aangepast. Veel industriële ondernemingen in Duitsland hebben het potentieel van IIoT erkend en in verschillende gebruiksgevallen toegepast.

Het internet der dingen vormt de netwerkbasis voor Industrie 4.0 en wordt daarom beschreven als een katalysator voor digitale transformatie in de industrie en aanverwante sectoren.

Technologie en gebruik

Beschrijving van de technologie

Automatisering op basis van robots
Machines of volledige systemen zijn uitgerust met sensoren om relevante gegevens te registreren.
Gegevensverstrekking
De geregistreerde sensorgegevens worden via internet naar het IIoT-platform (cloud) verzonden.
Gegevensverwerking
Het IIoT-platform is de centrale interface. Het combineert de verzamelde gegevens om deze beschikbaar te stellen voor verdere verwerking.
Analyse van de gegevens
De werkelijke toegevoegde waarde voor de onderneming wordt op dit niveau gecreëerd. Uit de gelinkte gegevens wordt informatie verkregen om bijvoorbeeld nieuwe inzichten in de processen te verkrijgen. Er kunnen geautomatiseerde berichten worden aangemaakt die bijvoorbeeld worden geactiveerd wanneer een temperatuur wordt overschreden. Geautomatiseerde besturingsopdrachten kunnen daarom worden gegenereerd om processen te automatiseren. Met behulp van machinaal leren kunnen de gegevens zodanig worden verwerkt dat zelflerende systemen kunnen worden ontwikkeld die zich zelfstandig kunnen ontwikkelen.

Mogelijke toepassingsscenario’s

Dankzij de netwerken en communicatie van de systemen kunnen gegevens worden uitgewisseld, gemonitord, verzameld en geanalyseerd. Dit biedt belangrijke informatie voor het controleren van bedrijfsprocessen en -besluiten. Zo kan het analyseren van de gegevens informatie opleveren over welke productieparameters moeten worden aangepast om fouten, machinestilstand of vertragingen te voorkomen.

Een ander toepassingsvoorbeeld voor IIoT is de monitoring van de onderhoudsvoorschriften voor machines. Passende sensoren op de machines maken het mogelijk om in een vroeg stadium met reparaties te beginnen voordat het defect zich zelfs voordoet.

IIoT kan dus de logistiek optimaliseren door sensoren te gebruiken om aan te tonen waar er vrije opslagruimte is of waar de juiste opslagruimte voor een specifiek voorwerp zich bevindt. Bovendien kunnen voorwerpen in een magazijn beter gelokaliseerd en gelokaliseerd worden met behulp van geschikte sensoren. Bovendien kan het opnieuw ordenen van voorwerpen worden geautomatiseerd door middel van sensoren om de voorraadniveaus te meten en automatisch een bestelling te activeren zodra een vooraf bepaalde hoeveelheid is bereikt.

Kansen voor het MKB

Verbetering van de operationele efficiëntie

Beperking van de kosten

Automatisering van productieprocessen

Flexibele aanpassing aan veranderende eisen

Contact opnemen

Heeft u ondersteuning nodig bij de introductie in uw bedrijf?

Neem contact met ons op!

Houd met onze technologische radar de belangrijkste voor kmo’s relevante technologieën in de gaten!

Terug naar de technologische radar

Internet van de dingen

Voor gerichte en slimme processen!

De term “internet der dingen” (IoT) beschrijft een netwerk van fysieke objecten (bv.: Producten, machines of robots) uitgerust met sensoren, software en andere technologieën voor de communicatie en uitwisseling van gegevens met andere apparaten en systemen via het internet.

Prototypes en demonstratiemodellen beschikbaar

Sectoroverschrijdende uitrol

Geschikt voor kmo’s?

Stand van zaken

Er moet een onderscheid worden gemaakt tussen het internet der dingen (IoT) en het industrieel internet van de dingen (IIoT). Het IoT-concept is consumentgericht, terwijl IIoT het industriële concept is. Binnen een IIoT-netwerk zijn zakelijke apparaten en systemen onderling verbonden. Het onderliggende idee is om goedkopere, snellere, nauwkeurigere en efficiëntere resultaten te bereiken. IIoT is de afgelopen jaren aanzienlijk aangepast. Met name veel industriële ondernemingen in Duitsland hebben het potentieel van IIoT erkend en in verschillende gebruiksgevallen ten uitvoer gelegd.

Het internet der dingen is de connectiviteitsbasis voor Industrie 4.0 en wordt daarom ook beschreven als katalysator voor de digitale transformatie van industrie en industrie.

Technologie en uitrol

Beschrijving van de technologie

Automatisering op basis van robots
Machines of volledige installaties moeten zijn uitgerust met sensoren om relevante gegevens te verzamelen.
Gegevensoverdracht
De verzamelde sensorgegevens worden via internet overgebracht naar het IIoT-platform (Cloud).
Informatica
Het IIoT-platform is de centrale interface. Het combineert de verzamelde gegevens om deze beschikbaar te stellen voor verdere verwerking.
Gegevensanalyse;
Op dit niveau wordt de werkelijke toegevoegde waarde voor de onderneming gecreëerd. Informatie wordt verkregen uit de gelinkte gegevens, bijvoorbeeld om nieuwe inzichten in de processen te verkrijgen. Er kunnen geautomatiseerde berichten worden aangemaakt, bijvoorbeeld wanneer de temperatuur wordt overschreden. Geautomatiseerde besturingsopdrachten kunnen ook worden gegenereerd om processen te automatiseren. Machinaal leren maakt het mogelijk gegevens zodanig te verwerken dat zelflerende systemen kunnen worden ontwikkeld die zichzelf optimaliseren.

Mogelijke gebruiksscenario’s

De koppeling en communicatie van de systemen maakt het mogelijk gegevens uit te wisselen, te monitoren, te verzamelen en te analyseren. Dit levert belangrijke informatie op als leidraad voor bedrijfsprocessen en -beslissingen. De analyse van de gegevens kan bijvoorbeeld informatie opleveren over welke productieparameters moeten worden aangepast om fouten, standstills of vertragingen te voorkomen.

Een ander voorbeeld van het gebruik van IIoT is het monitoren van de onderhoudsbehoeften van machines. Passende sensoren op de machine kunnen in een vroeg stadium reparaties veroorzaken voordat het defect zich in de eerste plaats voordoet.

IIoT kan ook de logistiek optimaliseren door aan de hand van sensoren te tonen waar er een vrije opslagruimte is of waar de geschikte opslagruimte voor een specifiek voorwerp zich bevindt. Het is ook mogelijk voorwerpen beter te lokaliseren en te lokaliseren in een magazijn met geschikte sensoren. Bovendien kan het opnieuw ordenen van voorwerpen worden geautomatiseerd door sensoren die de voorraad meten en automatisch een bestelling activeren zodra een bepaald nummer is bereikt.

Kansen voor het MKB

Verbetering van de operationele efficiëntie

Lagere kosten

Automatisering van productieprocessen

Flexibele aanpassing aan veranderende eisen

Contact

Heeft u ondersteuning nodig bij het opzetten van uw bedrijf?

Neem contact met ons op!

Gebruik onze technologieradar om de belangrijkste technologieën die van belang zijn voor kleine en middelgrote ondernemingen te blijven bekijken!

Terug naar technologische radar