Naar ChatGPT

De kunst van Prompt Engineering

Welkom bij Prompt Engineering! Daarbij leert u hoe u doeltreffende en nauwkeurige verzoeken om input voor AI-modellen kunt opstellen om het potentieel ervan te maximaliseren. We laten u zien hoe u betere resultaten kunt bereiken door middel van strategische formuleringen en het gebruik van AI efficiënter kunt maken. Ongeacht uw ervaring kun je praktische technieken en benaderingen kennen die u rechtstreeks kunt gebruiken. Wij wensen u veel succes en boeiende inzichten in de cursus!

Goed inzicht in de werking van ChatGPT

Verken de mechanismen achter grote Taalmodellen (LLM’s) en hun opleiding om de basis te leggen voor een doeltreffende Prompt engineering nog vast te stellen.

Formulering van doeltreffende aansporingen

Leren, precies en doelgericht Ontwikkeling van aansporingen, de ChatGPT leidt tot de gewenste antwoorden.

Gebruiksgevallen in de praktijk

Door gebruik te maken in: echte scenario’s begrijp de veelvuldig gebruik door ChatGPT en hoe kunt u In staat zijn hun doeleinden te gebruiken.

Opsporing en correctie van fouten

Doe mee Competentie, frequente fouten bij het gebruik van ChatGPT herkennen en aan oplossen, maar zodat Kwaliteit interactie met: verbeteren.

1. WAT ZIJ IN DEZE CURSUS VERWACHT

De eerste video geeft u een overzicht van wat u in deze cursus verwacht. Wij zullen u de structuur van de cursus presenteren en uitleggen hoe u er het best van kunt profiteren. U zult ook leren Europese digitale-innovatiehub (EDIH) wie biedt u deze cursus en biedt ondersteunende middelen en kansen als partner.

2. INLEIDING MET HET OOG OP SNELLE ENGINEERING

In deze eenheid spreken we over het onderwerp: Prompt engineering-techniek Polen. U weet precies wat het betekent; “aan te moedigen”, waarom het zo belangrijk is en hoe u de prestaties van AI-modellen zoals ChatGPT kunt verbeteren door middel van gerichte vragen.

3. FUNDAMENTEN VAN LLM’S

In deze eenheid geven wij de basisbegrippen achter u weer. Grote taalmodellen (LLM’s). Ze leren hoe deze modellen zijn opgebouwd, hoe ze worden opgeleid en welke uitdagingen en kansen zij bieden bij de interactie met AI.

4. Kenmerken van ChatGPT

Hier gaan we dieper in op de Kenmerken van ChatGPT en laat u zien hoe u de verschillende Functies maak optimaal gebruik van het model. Dit omvat onder meer het omgaan met de context, het vaststellen van beperkingen en het aanpassen van reacties.

5. HALLUCINATIES

In deze eenheid zullen we ons toespitsen op het onderwerp: Hallucinaties — een veelvoorkomend verschijnsel waarbij AI-modellen onjuiste of uitgevonden informatie opleveren. U leert hoe u dergelijke hallucinaties kan herkennen, vermijden en aanpakken om tot betrouwbare resultaten te komen.

6. JURIDISCHE EN ETHISCHE ASPECTEN

Het gebruik van AI veroorzaakt veel juridische en ethische kwesties opzij. In deze eenheid bespreken we de belangrijkste kwesties zoals: Gegevensbescherming, auteursrecht en verantwoordelijkheid omgaan met AI. Zij leren welke wettelijke kaders en ethische normen bij snelle engineering in acht moeten worden genomen.

7. BESTE PRAKTIJKEN

In deze eenheid presenteren wij u aantoonbare ervaring. Beste praktijken wie zal u helpen? om doeltreffende en nauwkeurige aansporingen te formuleren. U zult leren hoe u de kwaliteit van uw interacties met AI-modellen aanzienlijk kunt verbeteren door middel van een gestructureerde aanpak en duidelijk omschreven doelstellingen.

8. CONCLUSIE

Aan het einde van de cursus geven we een samenvatting van de belangrijkste leerinhoud. U hebt een overzicht ontvangen van de belangrijkste technieken en beginselen van Prompt Engineering en weet nu hoe u uw kennis in de praktijk kunt brengen. Wij geven u een aantal definitieve aanbevelingen en vooruitzichten over hoe u zich kunt ontwikkelen.

9. QUIZ

In deze slotquiz hebt u de kans om Vaardigheden over de thema’s die eerder zijn geleerd in het kader van de Prompt engineering door LLM’s te testen.

In deze slotquiz hebt u de kans om Vaardigheden over de thema’s die eerder zijn geleerd in de Context van de snelle engineering van LLM’s te testen.

Er zijn beide Eén antwoord en Meerkeuzevragen.

Ga na of u al bent Master van Prompt Engineering u kunt het bellen!

Gemengd leren: Quiz voor snelle ingenieurswetenschappen

1 / 15

Wat is een snelle ontwikkeling in de context van artificiële intelligentie? (Één keuze)

2 / 15

Waarom is het belangrijk om duidelijke en nauwkeurige aanwijzingen te formuleren bij het werken met AI-modellen? (Één keuze)

3 / 15

Welke zaken moeten worden aangepast met het oog op een doeltreffende en snelle engineering? (Meerkeuzevrijheid)

4 / 15

Wat is de rol van de coder in een LLM? (Één keuze)

5 / 15

Wat zijn de verklaringen over de zogenaamde “Fine tuning” van LLM’s? (Meerkeuzevrijheid)

6 / 15

Hoe beïnvloedt de structuur van een snelle uitvoering de prestaties? een AI-model? (Één keuze)

7 / 15

Wat is de rol van context en kennis bij de verwerking? naar aanleiding van AI-modellen? (Één keuze)

8 / 15

Wat is de systeemarchitectuur van LLM’s zoals ChatGPT? (Één keuze)

9 / 15

Welke van de opgesomde kenmerken van ChatGPT zijn besproken in eenheid 3? (Meerkeuzevrijheid)

10 / 15

Welke methoden zijn voorgesteld om hallucinatie te voorkomen? (Meerkeuzevrijheid)

11 / 15

Wie bewaart de kennis van eerdere taken binnen een AI-model? (Één keuze)

12 / 15

Hoe kan de De geldigheid van door AI gegenereerde antwoorden op Prompts te verifiëren; met name wanneer subjectieve of dubbelzinnige kwesties op het spel staan? (Één keuze)

13 / 15

Wat is de meest voorkomende oorzaak/versterker voor hallucinaties? (Één keuze)

14 / 15

Welke van de volgende kenmerken maakte geen deel uit van de Guide on Effective Prompt Engineering? (Meerkeuzevrijheid)

15 / 15

Wat is het gebrek aan LLM’s zoals ChatGPT om de menselijke intelligentie op elkaar af te stemmen? (Meerkeuzevrijheid)

Uw score is

De gemiddelde score is 62%