Hoe classificeren ik categorische gegevens? Hoe maak ik voorspellingen op basis van numerieke gegevens? In deze workshop leer u de toepassing van “Lid Learning” (SL), met bijzondere aandacht voor Support Vector Machines (SVM’s). Zij krijgen een praktische inleiding tot de basisbeginselen en tot de toepassing van python en AI-notebooks om echte besluitvormingskwesties op te lossen. De workshop staat open voor iedereen die praktische ervaring met machinaal leren wil opdoen.
Inhoudsopgave
- Wat is indeling?
- Wat is regressie?
- Wat zijn typische algoritmen? Hoe te werken op een eenvoudige en illustratieve manier.
- SL-algoritmen gebruiken om analyses uit te voeren en Voorspellingen.
Doelstelling
- U krijgt een uitgebreid overzicht van moderne python-programmering en het gebruik van AI-notebooks om het onderwerp in uw bedrijf vooruit te helpen.
- Ze leren over de fundamenten van eenvoudige AI-algoritmen.
- Ontdek hoe u algoritmen gemakkelijk kunt toepassen met behulp van het “scikit-learning” -kader.
Doelgroep
- Alle belanghebbenden uit kleine en middelgrote ondernemingen (kmo’s)
Contacten
- Johannes Ihl
- j.ihl@digitalzentrum-saarbruecken.de
Dit is een samenwerkingsevenement met de Klein en middelgroot digitaal centrum Saarbrücken.
Registratie
De aanvraag wordt ingediend via de website voor samenwerking: hier
