Hoe maak ik gebruik van een versterkende leeraanpak?
Ontdek de toepassing van “Reinforcement Learning” (RL), met bijzondere aandacht in onze workshop op Q-learning, een centrale methode voor machinaal leren. U ontvangt een praktische inleiding tot de fundamenten en het gebruik van Python en AI-notebooks; om besluitvormingsproblemen op te lossen. Deze cursus is bedoeld voor iedereen die praktische ervaring heeft. op het gebied van machinaal leren.
Inhoudsopgave
- Wat is het versterken van leren?
- Wat zijn typische algoritmen? Hoe te werken op een eenvoudige en illustratieve manier.
- Leren hoe Q-learningalgoritmen kunnen worden gebruikt om analyses uit te voeren en Te nemen besluiten
- Praktische voorbeelden van toepassing
Voordelen/doelstellingen
- U krijgt een algemeen beeld van moderne python-programmering en AI-notebooks , om de kwestie in uw bedrijf aan de orde te kunnen stellen
- Ze leren over de fundamenten van eenvoudige AI-algoritmen
- Lees hoe u verbeterde Q-learningtechnieken toepast
Doelgroep
- Alle bedrijven, ondernemers, projectmanagers, besluitvormers, belanghebbenden. Iedereen kan deelnemen, maar voorafgaande deelname aan de AI-introductieworkshop vindt plaats. Notebooks warm aanbevolen
Dit is een samenwerkingsevenement met de Klein en middelgroot digitaal centrum Saarbrücken.
Registratie
De aanvraag wordt ingediend via de website voor samenwerking: hier
