Machinaal leren als deelgebied van kunstmatige intelligentie biedt een breed scala aan bedrijven gezinstoelagen. Machinaal leren kan worden gebruikt voor voorspellend onderhoud instrumenten. Lees meer in het webinar aan de hand van praktische voorbeelden (schadeherkenning van Kogellagers, voorspelling van de levensduur van elektromechanische cilinders), zoals machinaal leren voor kan worden gebruikt voor voorspellend onderhoud.
Het webinar zal worden gevolgd door de mogelijkheid van een rondetafelgesprek waar u: Stel vragen.
Inhoudsopgave
- Inleiding tot machinaal leren
- Algoritmen voor machinaal leren waarbij gebruik wordt gemaakt van het voorbeeld van een kogelvoerende dynamometer
- Geautomatiseerde algoritmetoolbox voor het voorspellen van de levensduur van de elektromechanische cilinder
- Ronde tafel
Doelstelling
- U krijgt inzicht in het idee van machinaal leren en de classificatie ervan binnen artificiële intelligentie
- Zij hebben een basisinzicht in de aanpak en werking van machines Leren
- U krijgt kennis van applicatiescenario’s van machinaal leren
Doelgroep
- Sectoroverschrijdend — managers, werknemers en belanghebbenden uit het MKB
- Geen voorafgaande kennis vereist
Contacten
- Christopher Schnur
Per e-mail naar: c.schnur@digitalzentrum-saarbruecken.de
Dit is een samenwerkingsevenement met de Klein en middelgroot digitaal centrum Saarbrücken.
Registratie
De aanvraag wordt ingediend via de website voor samenwerking: hier
