Het webinar biedt een praktische start met het werken met gegevens in Python. Aan de hand van eenvoudige voorbeelden leren de deelnemers hoe ze gegevens kunnen gebruiken met: Panda’s zorg ervoor dat ze efficiënt worden gelezen, verwerkt en geanalyseerd en hoe: Matplotlib voor visualisatie.
Het webinar is bedoeld voor technisch geïnteresseerden met initiële programmeringservaring die willen begrijpen hoe Python kan worden gebruikt als instrument voor datagestuurde besluitvorming in bedrijven.
Inhoudsopgave
- Opzet Waarom Python voor gegevensanalyse?
- Inleiding tot Jupyter Notebooks en de Python Environment
- Basisbeginselen van Pandas werken met gegevens, praktische voorbeelden
- Visualisatie met Matplotlib (grafieken, asmarkering, eenvoudige afstelling van de lay-out)
Voordelen/doelstellingen
De lerenden
- leer hoe u eenvoudige gegevensanalyses kunt uitvoeren met behulp van Python en Pandas.
- lees hoe u visualisaties kunt maken met Matplotlib.
- bekijk de typische workflows en tools voor gegevensanalyse in Python.
Doelgroep
- IT-belanghebbenden en digitaliseringsfunctionarissen die praktische datageletterdheid willen opbouwen.
- Voorkennis van voordeel, maar niet verplicht.
Spreker
- Marco Giangreco
- marco.giangreco@zema.de
