Digitale gegevens

Digitale weergave van een echt systeem

Een digitale tweeling is een echt object in de digitale wereld. De theorie kan materiële of immateriële objecten zijn. De digitale tweelingen bestaan uit gegevens en algoritmen en kunnen via sensoren aan de echte wereld worden gekoppeld. Digital Twins vormen de basis voor de processen van Industrie 4.0.

Prototypes en demonstratiemodellen beschikbaar
Sectoroverschrijdende uitrol
Geschikt voor kmo’s?

De huidige status

Als gevolg van de snelle ontwikkeling van digitale tweelingen is er sinds 2017 sprake van een stijgende trend in de industriële distributie. Met name grote ondernemingen hebben al digitale tweelingen ingevoerd of zijn voornemens deze in hun bedrijven uit te voeren. Voor kleine en middelgrote ondernemingen is er dus sprake van een groeitrend.

De huidige uitdagingen bij de uitvoering van digitale tweelingen zijn zowel aan de zuiver technische als aan de sociaal-technische kant te vinden. Gelijktijdige ontwikkelingsthema’s, zoals artificiële intelligentie, IT-beveiliging of op modellen gebaseerde systeemengineering, waarop het succes van de digitale tweeling is gebaseerd, zijn nog niet afgerond en zijn verankerd in alle bedrijven.

Technologie en gebruik

Beschrijving van de technologie

Elementen van een digitale tweeling

Mogelijke toepassingsscenario’s

De alomvattende weergave van complexe systemen op alle gebieden van de levenscyclus van het product vereist een onderscheid tussen digitale tweelingen in “producttweeling”, “productietweeling” en “dienstentweeling”. Het in kaart brengen van echte objecten op basis van verzamelde gegevens maakt een breed scala aan toepassingen mogelijk.

Een van de toepassingsgebieden is de voortdurende aanpassing en verdere ontwikkeling van producten door het gebruik van echte gegevens. Bovendien worden digitale tweelingen al gebruikt in de dienstensector. Geregistreerde gegevens worden gebruikt om de werkelijke toestand van het systeem realistisch te beschrijven. Met behulp van simulatiemodellen of voorspellingsalgoritmen kunnen onderhoudswerkzaamheden voorspelbaar in plaats van preventief worden uitgevoerd, zoals het geval was.

Stapsgewijze inleiding

Kansen voor het MKB

Tijdsbesparing in het ontwikkelings- en productieproces

Geoptimaliseerde interdepartementale en bedrijfsoverschrijdende samenwerking

Voorspellend onderhoud door middel van voorspellingen

Gebruik van echte veldgegevens voor productontwikkeling

Contact opnemen

Heeft u ondersteuning nodig bij de introductie in uw bedrijf?

Houd met onze technologische radar de belangrijkste voor kmo’s relevante technologieën in de gaten!