In de huidige kenniseconomie zijn bedrijven efficiënter Systemen voor kennisbeheer geïnstrueerd. Grote taalmodellen, waaronder Grote taalmodellen (LLM’s) bekend als een innovatieve oplossing voor het beheren en gebruiken van interne kennis. In dit artikel wordt ingegaan op de verschillende benaderingen van de uitvoering van LLM’s in de zakelijke context, alsook op de kansen en uitdagingen ervan.

 

Een belangrijk probleem voor veel bedrijven is de Tekort aan arbeidskrachten. Wanneer ervaren personeel met pensioen gaat of het bedrijf verlaat, gaat waardevolle kennis verloren. LLM’s kunnen helpen deze kennis te documenteren en toegankelijk te maken voor ander personeel. Een goed opgezet kennisbeheersysteem kan aldus bijdragen tot het veiligstellen en bevorderen van kennisoverdracht binnen de onderneming.

Een ander belangrijk aspect van de uitvoering van LLM’s is: Cyberveiligheid. Om gevoelige informatie te beschermen, moeten uitgebreide beveiligingsmaatregelen worden genomen. Dit omvat versleuteling van gegevens tijdens de overdracht en opslag, strikte toegangscontroles en regelmatige beveiligingsaudits om kwetsbaarheden op te sporen en aan te pakken. Bovendien moet duidelijk worden omschreven welke gegevens mogen worden gebruikt. Gevoelige en persoonsgegevens mogen alleen in overeenstemming zijn met de toepasselijke Privacybeleid verwijzing.

 

Het gebruik van LLM’s bij kennisbeheer bevindt zich nog in de kinderschoenen, maar het potentieel ervan is enorm. Toekomstige ontwikkelingen kunnen onder meer betrekking hebben op krachtigere en efficiëntere modellen en hybride systemen die menselijke en AI-sterke punten combineren. Daarnaast kunnen LLM’s op een toenemend aantal gebieden worden gebruikt, van klantenondersteuning tot productontwikkeling.

 

De gebruikelijke verdachten zijn natuurlijk ook...

Aanbieders zoals OpenAI, Microsoft Azure of Google Cloud bieden krachtige op LLM gebaseerde oplossingen aan die snel en gemakkelijk kunnen worden toegepast. Deze diensten zijn zeer schaalbaar en bieden toegang tot de nieuwste modellen en technologieën. Het gebruik van externe dienstverleners brengt echter ook risico’s met zich mee, met name op het gebied van gegevensbeveiliging en naleving. De overdracht en opslag van gegevens buiten de eigen infrastructuur kan potentiële kwetsbaarheden zijn. Bovendien kunnen de exploitatiekosten van clouddiensten op lange termijn hoger zijn.

 

Lokale hosting verhindert dat de gegevens de infrastructuur van het bedrijf verlaten.

Eén mogelijkheid is om LLM’s te exploiteren op de eigen infrastructuur van de onderneming. Deze methode heeft het voordeel dat gevoelige gegevens het zakelijke netwerk niet verlaten, wat bijzonder belangrijk is in gegevensgevoelige sectoren. De gegevens blijven volledig onder de controle van het bedrijf staan, wat de naleving van de gegevensbeschermingsrichtlijnen vergemakkelijkt. De veiligheid kan ook worden gewaarborgd door maatregelen op maat en strengere toegangscontroles.

Deze aanpak brengt echter ook aanzienlijke uitdagingen met zich mee. De kosten van hardware en het onderhoud ervan zijn meestal hoog. Bovendien vereisen de invoering en werking van dergelijke systemen specifieke kennis en middelen, die vaak niet door kleinere ondernemingen kunnen worden verstrekt. Schaalbaarheid kan ook problematisch zijn, met name wanneer de hoeveelheid gegevens en het aantal gebruikers toenemen. Een voorbeeld van lokale uitvoering is het gebruik van Retrieval-Augmented Generation (RAG). Deze techniek combineert de sterke punten van Retrievale systemen en generatieve modellen door relevante informatie uit grote datasets te extraheren en te integreren in het genereren van reacties.

 

Als de gegevens alleen in het land moeten blijven...

Een middenweg is het hosten van de gegevens op een clouddienst in hun eigen land. Deze oplossing is met name zinvol wanneer interne cyberveiligheidsnormen ontoereikend zijn of niet over de middelen beschikken om dat te doen. Hosting met een betrouwbare aanbieder in hun eigen land zorgt voor een evenwicht tussen veiligheid en uitvoerbaarheid. Professionele aanbieders beschikken vaak over betere beveiligingsmaatregelen en de naleving van de nationale wetgeving inzake gegevensbescherming is gemakkelijker te waarborgen. Er zijn echter ook steeds meer innovatieve bedrijven die all-in-een-systemen met interfaces aanbieden aan de meest voorkomende gegevensbronnen en in Duitsland hosten.

 

Wat als het personeel het systeem niet wil gebruiken?

Een andere sleutel voor het succes van een kennisbeheersysteem is de betrokkenheid van het personeel. Het beste systeem werkt niet als het personeel het niet gebruikt. Daarom is het belangrijk hen te motiveren en erbij te betrekken. Benaderingen zoals gamificatie, waarbij beloningen en uitdagingen het gebruik bevorderen, kunnen hier nuttig zijn. Regelmatige opleidingen en workshops, alsook de opname van feedback van werknemers in de verdere ontwikkeling van het systeem, dragen ook bij tot aanvaarding.

 

Het juiste systeem en de aanvaarding van het team zullen bepalend zijn voor het succes

Kortom, LLM’s bieden een veelbelovende kans om het kennisbeheer in bedrijven radicaal te veranderen. De keuze tussen lokale en gehoste oplossingen hangt af van de individuele behoeften en omstandigheden. Gegevensbeveiliging en -bescherming blijven belangrijke uitdagingen die zorgvuldig moeten worden aangepakt. In een context van tekorten aan vaardigheden en kennisverlies bieden LLM’s een waardevolle oplossing voor het veiligstellen en delen van bedrijfskennis. Strategieën zoals gamificatie en gebruiksvriendelijk ontwerp bevorderen het gebruik van personeel op lange termijn. Bij de uitvoering ervan is professioneel advies van cruciaal belang om het volledige potentieel van de technologie te ontsluiten en tegelijkertijd de risico’s tot een minimum te beperken.

 

Neem contact op met Saarland EDIH, wij steunen

Stel een datum voor individueel overleg met onze deskundigen vast. Wij helpen u te navigeren in de jungle van de oplossingen en de juiste vragen voor uw probleem te formuleren.