Machine learningMake big data beheersbaar! Machinaal leren (ML) is een deelgebied van kunstmatige intelligentie. Door patronen in bestaande gegevensreeksen te erkennen, kunnen IT-systemen op zichzelf oplossingen voor problemen vinden. Prototypes en demonstratiemodellen van bestaande sectoroverschrijdende kmo’s zijn geschikt voor de huidige stand van zaken.
Kunstmatige intelligentie in ambachten betekent dat menselijke handelingen zodanig worden geimiteerd door een machine (of robot) dat deze problemen onafhankelijk kunnen worden aangepakt en opgelost. Ambachtelijke bedrijven kunnen bijvoorbeeld in de toekomst fysiek veeleisend werk verrichten door robots die deze activiteiten “leren” en ook rekening houden met ontwrichtende factoren in de context van de activiteit. Het wordt ook gebruikt...
Potentieel voor kmo’s door machinaal leren In de afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie (AI) geëvolueerd van een theoretisch concept naar een baanbrekende realiteit die bijna alle gebieden van ons dagelijks leven doorkruist. We hebben hiermee te maken in de amusementsindustrie, in assistentiesystemen, in financiële producten en zoekmachines, en zelfs op websites. Maar al geruime tijd is AI niet langer alleen...
