Robotica en kunstmatige intelligentie
In gebruik zijnde toekomstige technologieën
Robots zijn een integraal onderdeel geworden van de moderne industrie — van productie en logistiek tot assemblage. Zij verrichten nauwkeurige en betrouwbare terugkerende taken en zorgen voor consistente kwaliteit. De sleutel voor een efficiënt gebruik ervan ligt echter niet alleen in het ontwerp, maar ook in de programmering en kalibratie ervan. In onze praktische cursus "Robotica: Theorie begrijpen en technologie toepassen”, krijgen de deelnemers een goed inzicht in de structuur en functionaliteit van verschillende robotmodellen. In een combinatie van theoretische introductie en praktische toepassing leren de deelnemers hoe robots kunnen worden geprogrammeerd en gebruikt voor specifieke taken, bv. in camerabegeleiding.
TRAINING
Opleidingsdata en registratie
Basiskennis van robotica
Je wilt de basiskennis en de structuur van robotsystemen leren.
Praktijkgerichte programmering
U leert hoe robots voor specifieke toepassingen kunnen worden geprogrammeerd en gekalibreerd.
Theoretische inzichten en praktische uitvoering
De theoretische basisbeginselen van robotica te begrijpen en deze kennis rechtstreeks toe te passen in praktische oefeningen.
Inhoudsopgave
Inleiding tot robotica
Overzicht van de geschiedenis, ontwikkeling en fundamentele aspecten van robotica.
Beweging van robots
Inzicht in de bewegingsmechanismen en wiskundige modellen die ten grondslag liggen aan de beweging en positionering van robots. Leermethoden voor het plannen van bewegingssequenties en het programmeren van robots voor specifieke taken.
Fundamentele aspecten van automatiseringstechnologie en communicatieprotocollen
Inzicht in de technische en organisatorische aspecten van automatiseringstechnologie. Inzicht in de normen en protocollen die nodig zijn voor de communicatie en integratie van robotsystemen in industriële netwerken.
Artificiële intelligentie (AI) in robotica
Invoering van kunstmatige intelligentie voor de intelligente besturing van robots.
Leren van elementaire AI-methoden om robots in staat te stellen complexe taken uit te voeren.
