In de huidige kenniseconomie zijn bedrijven afhankelijk van efficiënte systemen voor kennisbeheer.
Grote taal modellen (LLM’s) een innovatieve oplossing bieden voor het beheer en het gebruik van interne kennis.
In dit artikel worden verschillende benaderingen voor de uitvoering van LLM’s in de bedrijfscontext onderzocht, evenals de kansen en uitdagingen die deze bieden.   Een belangrijk probleem voor veel bedrijven is de tekort aan geschoolde werknemers.
Wanneer ervaren werknemers met pensioen gaan of het bedrijf verlaten, gaat waardevolle kennis verloren.
LLM’s kunnen helpen deze kennis te documenteren en toegankelijk te maken voor andere werknemers.
Een goed doordacht kennisbeheersysteem kan helpen om de kennisoverdracht binnen de onderneming veilig te stellen en te bevorderen.
Een ander belangrijk aspect bij de uitvoering van LLM’s is: cyberveiligheid.
Er moeten alomvattende beveiligingsmaatregelen worden genomen om gevoelige informatie te beschermen.
De proefschrift omvat de versleuteling van gegevens tijdens de transmissie en opslag, strikte toegangscontroles en regelmatige beveiligingsaudits om kwetsbaarheden op te sporen en te verhelpen.
Bovendien moet duidelijk worden omschreven welke gegevens mogen worden gebruikt.
Gevoelige en persoonsgegevens mogen alleen worden gebruikt in overeenstemming met de toepasselijke regelgeving inzake gegevensbescherming.   Het gebruik van LLM’s bij kennisbeheer bevindt zich nog in de kinderschoenen, maar het potentieel ervan is enorm.
Toekomstige ontwikkelingen kunnen onder meer betrekking hebben op krachtigere en efficiëntere modellen en hybride systemen die de sterke punten van mensen en AI combineren.
Daarnaast kunnen LLM’s op steeds meer gebieden worden gebruikt, van klantenservice tot productontwikkeling.

De gebruikelijke verdachten zijn er natuurlijk ook... Aanbieders proberen als OpenAI, Microsoft Azure of Google Cloud krachtige op LLM gebaseerde oplossingen aan te bieden die snel en gemakkelijk kunnen worden toegepast.
Deze diensten zijn zeer schaalbaar en bieden toegang tot de nieuwste modellen en technologieën.
Het gebruik van externe dienstverleners brengt echter risico’s met zich mee, met name op het gebied van gegevensbeveiliging en -naleving.
De overdracht en opslag van gegevens buiten uw eigen infrastructuur kan potentiële kwetsbaarheden opleveren.
Bovendien kunnen de exploitatiekosten voor clouddiensten op lange termijn hoger zijn.  

Lokale hosting verhindert dat de gegevens de infrastructuur van het bedrijf verlaten. Eén optie is het exploiteren van LLM’s op de eigen infrastructuur van de onderneming.
Deze methode heeft het voordeel dat gevoelige gegevens het netwerk van bedrijven niet verlaten, wat bijzonder belangrijk is in gegevensgevoelige sectoren.
De gegevens blijven onder de volledige controle van het bedrijf staan, waardoor het gemakkelijker wordt om aan de richtsnoeren inzake gegevensbescherming te voldoen.
De veiligheid kan daarom worden gewaarborgd door middel van op maat gesneden maatregelen en strengere toegangscontroles.
Deze aanpak brengt echter aanzienlijke uitdagingen met zich mee.
De kosten van hardware en het onderhoud ervan zijn over het algemeen hoog.
Bovendien vereisen de invoering en werking van dergelijke systemen speciale kennis en middelen die met name kleinere ondernemingen niet kunnen leveren.
Schaalbaarheid kan daarom problematisch zijn, met name wanneer het datavolume en het aantal gebruikers toenemen.
Een voorbeeld van een lokale uitvoering is het gebruik van Retrieval Augmented Generation (RAG).
Deze techniek combineert de sterke punten van opvragingssystemen en generatieve modellen door relevante informatie uit grote datasets te extraheren en te integreren in het genereren van antwoorden.  

Als de gegevens alleen in het land moeten blijven... Het hosten van de gegevens op een clouddienst in uw eigen land kan een middenweg zijn.
Deze oplossing is bijzonder nuttig als de interne cyberveiligheidsnormen ontoereikend zijn of de middelen ontbreken.
Hosting met een betrouwbare aanbieder in uw eigen land biedt een evenwicht tussen veiligheid en uitvoerbaarheid.
Professionele aanbieders beschikken vaak over betere beveiligingsmaatregelen en de naleving van de nationale wetgeving inzake gegevensbescherming is gemakkelijker te waarborgen.
Er zijn echter steeds meer innovatieve bedrijven die all-in-een-systemen aanbieden met interfaces voor de meest voorkomende gegevensbronnen en hosting in Duitsland.

Wat te doen als werknemers het systeem niet willen gebruiken? Een andere sleutel voor het succes van een kennisbeheersysteem is de inzet van werknemers.
Het beste systeem is nutteloos als werknemers er geen gebruik van maken.
Daarom is het belangrijk hen te motiveren en erbij te betrekken.
Benaderingen zoals Gamificatie, waarbij beloningen en uitdagingen het gebruik aanmoedigen, kunnen hier nuttig zijn.
Regelmatige opleidingen en workshops en de opname van feedback van werknemers in de verdere ontwikkeling van het systeem dragen aldus bij tot aanvaarding.  Het juiste systeem en de acceptatie binnen het team die bepalend is voor het succes Samenvattend kan worden gesteld dat LLM’s een veelbelovende kans bieden om het kennisbeheer in bedrijven te radicaliseren.
De keuze tussen lokale en gehoste oplossingen hangt af van individuele vereisten en omstandigheden.
Gegevensbeveiliging en -bescherming blijven belangrijke uitdagingen die zorgvuldig moeten worden aangepakt.
Tegen de achtergrond van tekorten aan vaardigheden en kennisverlies bieden LLM’s een waardevolle oplossing voor het veiligstellen en delen van bedrijfskennis.
Strategieën zoals gamificatie en gebruiksvriendelijk ontwerp bevorderen langdurig gebruik door werknemers.
Professioneel advies is van cruciaal belang om het potentieel van de technologie ten volle te benutten en tegelijkertijd de risico’s tot een minimum te beperken.  Neem contact op met EDIH Saarland, die u wilt ondersteunen Een individuele afspraak maken voor overleg met onze deskundigen.
Wij zullen u helpen om uw weg te vinden via de jungle van oplossingen en de juiste vragen voor uw probleem te formuleren.