Databanksysteem
Al uw gegevens met elkaar verbinden.
Het hoofddoel van een databanksysteem is de efficiënte, consistente en permanente opslag van grote hoeveelheden gegevens. Zoeken naar een systeem bestaande uit twee delen: het databankbeheersysteem (DBMS) ter ondersteuning van computerondersteunde gegevensverwerking en de databank (DB) zelf, die de te beheren gegevens bevat.
De huidige status
De enorme hoeveelheden gegevens die dagelijks in het bedrijf worden gegenereerd, moeten worden opgeslagen en beheerd. Bijna elke tweede onderneming in Duitsland gebruikt een externe server om bedrijfsgegevens te beheren, en de trend neemt toe. Of het nu gaat om e-mails, klantgegevens of interne orderverwerking, een databanksysteem is de basisvoorwaarde voor veelzijdig gebruik. Een speciale server is niet vereist wanneer de toegang locatiegebaseerd is, waarbij de databank als dienst (DBaaS) wordt gebruikt. De aanbieders zorgen ervoor dat uw gegevens geheim worden gehouden en met back-upkopieën worden beschermd. Flexibele werkmethoden, dankzij permanente toegang tot gegevens, zijn mogelijk bij thuiswerken. Dankzij de meest recente analyse van big data kunnen de gegevens worden geanalyseerd om conclusies te trekken over de kwaliteit van het product.
Digitale elementen van een databanksysteem
Cloudtoepassingen
Uitbesteding van informatietechnologie
Uitbesteding van IT
Servers, programma’s
Geen lokale installatie
Vrij selecteerbare capaciteit
DBAAS
Software als dienst
Commissie van de
Software
Platform
uitgebreid pakket voor een DBMS
IaaS
Infrastructuur als dienst
Commissie van de
— datacentrum
Geheugen
Hoge veiligheid
SaaS
Software als dienst
Commissie van de
Software
Platform
uitgebreid pakket voor een DBMS
PAA’s
Platform als dienst
Commissie van de
Infrastructuur
Besturingssystemen
Analyse-instrumenten
Stapsgewijze inleiding
STEP1 Softwareoplossing
SaaS:
Voor een volledig alomvattende oplossing zonder voorwaarden in uw eigen bedrijf.
PAA’s:
Voor een programmeerbare omgeving met externe servers en een hoog computervermogen.
Salarisstap 2: Definitie van de gegevens
Een lijst van de te verzamelen gegevens opstellen.
De gegevens die u voor uw huidige verslagen gebruikt, zijn een goede plek om te beginnen.
Er zijn dus al gegevens die automatisch worden bijgehouden.
In het geval van e-mails gaat het bijvoorbeeld om het tijdstip van levering, verzending, gegevens van de auteur en ontvanger.
Salarisstap 3: Koppeling van gegevens
Afnemer, product, leverancier.
Is er een verband tussen deze?
Een mogelijke verbinding kan als volgt zijn:
E-mails, klantennummer, leveringsfacturen, facturen, productidentificatienummer, prijzen, onderdelenlijst, verwerkingsproces, verwerkingstijd, werknemer, kostencentra, werkplek, bedieningsmateriaal, gereedschap, leveranciers
Dit kan zo breed zijn als jij.
De gegevens aan elkaar koppelen en een afbeelding van uw bedrijf maken.
Salarisstap 4: Aanpassingsmogelijkheden
Als u de gestandaardiseerde verslagen niet wilt, maak dan een zo goed mogelijk overzicht.
Kansen voor het MKB
Contact opnemen
Houd met onze technologische radar de belangrijkste voor kmo’s relevante technologieën in de gaten!