Online-opleiding: Artificiële intelligentie in kleine en middelgrote ondernemingen: Beginselen en toepassing

Online-opleiding: Artificiële intelligentie in kleine en middelgrote ondernemingen: Beginselen en toepassing

Wanneer
19 juni 2024-20 juni 2024    
09:00 - 15:00
 
 
Waar
Online-evenement
U ontvangt de inloggegevens vóór het evenement per e-mail (Click Meeting, Zoom of MS Teams)

In deze praktische opleiding leert u niet alleen waarom AI meer is dan een trefwoord, maar ook hoe u dit instrument doelgericht kunt gebruiken om uw kwaliteit, efficiëntie en productiviteit te verhogen. Wij tonen u aan dat AI niet alleen een trend is, maar ook uw sleutel tot duurzaam succes op dynamische markten.

 

Wat u verwacht

  • Theoretisch begrip: Onze deskundigen bieden u een solide basis om KI in uw bedrijf beter te begrijpen en strategisch te gebruiken.
  • Praktische toepassingen: Wij gaan verder dan de theorie en bieden u praktische oefeningen aan waarbij u de verworven kennis rechtstreeks kunt toepassen in reële scenario’s.
  • Geen voorafgaande kennis vereist: Of je nu een nieuwer AI bent of al vertrouwd bent met de fundamenten, onze opleiding is gericht op iedereen die het volledige potentieel van artificiële intelligentie in kmo’s wil ontdekken.

 

Inhoudsopgave

Module 1: Inleiding tot AI en machinaal leren

  • Fundamentele aspecten en ontwikkeling: Zij zullen een overzicht geven van de opkomst en de fundamentele beginselen van AI en machinaal leren en de voordelen daarvan ten opzichte van traditionele oplossingen.
  • Voordelen ten opzichte van traditionele oplossingen: Begrijpen hoe AI en machinaal leren bestaande processen kunnen verbeteren door sneller, nauwkeuriger en kosteneffectiever te zijn dan traditionele methoden.
  • Toepassingsgebieden, casestudy’s: Verschillende toepassingsgebieden verkennen met praktische voorbeelden ter illustratie van het transformatieve potentieel van AI in kantooromgevingen.

 

Module 2: Vormen van machinaal leren

  • Leren onder toezicht: Ontdek hoe gecontroleerd leren werkt door systemen aan te bieden om voorspellingen te doen op basis van voorbeeldgegevens en gerelateerde outputwaarden.
  • Leren zonder toezicht: Lees meer over het ongecontroleerde leren waarin patronen en structuren in gegevens worden aangetroffen zonder gebruik te maken van vooraf gedefinieerde labels of resultaten.
  • Versterking van het leren: Begrijpen hoe het versterken van leren werkt door positieve acties in een bepaalde omgeving te belonen om optimale strategieën te ontwikkelen.
  • Deep learning: Duid in de wereld van deep learning, een speciale vorm van machinaal leren waarbij gebruik wordt gemaakt van diepe neurale netwerken.

 

Module 3: Optimalisering van ervaringen

  • Methoden en instrumenten voor optimalisering op de werkvloer: Zij zullen inzicht hebben in de verschillende instrumenten en methoden die kunnen worden gebruikt om processen rechtstreeks in de productieomgeving te optimaliseren.
  • Verschillende toepassingsgebieden: Leer hoe deze optimalisatiemethoden op verschillende gebieden kunnen worden gebruikt, van routeoptimalisatie tot kosten- en belastingsoptimalisering.
  • Optimalisering van combinaties: Begrijpen hoe optimaliseringsstrategieën kunnen worden gebruikt om te zorgen voor een zo efficiënt mogelijke toewijzing van middelen zoals machines en personeel of routeplanning.

 

Uitkeringen voor u

  • Versterking van het concurrentievermogen: Ontdek hoe AI als drijvende kracht uw bedrijf op dynamische markten kan leiden.
  • Veiligheid en efficiëntie: AI gebruiken om de veiligheidsnormen te verhogen en bedrijfsprocessen efficiënter te maken.
  • Toepasselijke kennis: Praktische oefeningen vertalen uw verworven kennis rechtstreeks in de praktijk om duurzame resultaten te behalen.

 

Niveau

Nieuwkomers; Er is geen voorafgaande kennis vereist.

 

Doelgroep

Iedereen die het potentieel van AI voor zijn eigen bedrijfssector wil kennen en benutten.

 

Prijs: 2.600€ WAARSCHUWING: Dankzij overheidssteun, U hoeft het opleidingsgeld niet te betalen, en deelname is gratis!

 

Contactpersonen: zie

Marco Giangreco
Per e-mail naar: m.giangreco@zema.de

 

 

Registratie

Boekingen zijn niet meer mogelijk voor dit evenement.