Le potentiel de l’apprentissage automatique pour les PME
Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) est passée d’un concept théorique à une réalité historique qui touche presque tous les domaines de notre vie quotidienne.
Nous la rencontrons dans l’industrie du divertissement, les systèmes d’assistance, les produits financiers et les moteurs de recherche, voire sur des sites web. Mais depuis longtemps, l’IA n’est plus réservée aux seuls grands groupes.
La démocratisation de l’IA permet désormais aux particuliers et aux petites et moyennes entreprises (PME) d’utiliser cette technologie de manière autonome.
Qu’est-ce que l’apprentissage par machine?
L’apprentissage par machine est un type particulier d’IA qui a été particulièrement présent ces dernières années. L’apprentissage par machine extrait des règles à partir d’ensembles de données volumineux. Ces règles peuvent avoir un large éventail d’applications: Vous pouvez Distinguer les images, catégoriser les données des machines, classer les textes, localiser des objets, comme c’est le cas pour la conduite autonome, ou accomplir des tâches que nous connaissons dans le cadre de la technique réglementaire.
Avantages
Mais quels sont les avantages de cette IA? Il est admis que de nombreuses applications de l’IA se trouvent dans des domaines précédemment automatisés. Quelle est donc la différence?
Si nous considérons l’IA comme une forme d’automatisation, la différence avec l’automatisation traditionnelle est que: L’IA n’a pas besoin de règles claires.
Par exemple, un robot peut emprunter des voies prédéfinies ou reconnaître certaines caractéristiques sur des images prédéfinies. Toutefois, ces règles ne sont souvent pas connues avec précision. Comment faut-il distinguer les chiffres écrits à la main lorsqu’un 0 peut ressembler à 6 et 7 comme un 1?
Cela montre l’avantage de l’IA. La mise à disposition d’un ensemble de données d’exemples et l’application d’algorithmes éprouvés permettent à l’IA de reconnaître les modèles cachés de manière autonome et de les appliquer par la suite de manière autonome..
Cela signifie, en ce qui concerne la production, que les caractéristiques qualitatives évaluées jusqu’à présent sur la base de la «sension abdominale» peuvent également faire l’objet d’une évaluation automatique. Ou différentes données (de capteurs) peuvent être évaluées de manière à prévoir des défauts ou des pannes de machines imminents.
Constitution de
Comment un petit entrepreneur peut-il utiliser l’IA et quelles compétences une entreprise devrait-elle posséder?
La bonne nouvelle est qu’il existe aujourd’hui suffisamment de programmes pour faciliter l’utilisation de l’IA. Aucun chercheur dans le domaine de l’IA n’est nécessaire.
Il existe sur le marché des programmes commerciaux comportant une IA prétrainée, qui ne nécessitent que des adaptations mineures et qui peuvent être apprises au moyen d’une formation de courte durée.
En outre, les entreprises devraient développer une compréhension de base de l’IA afin d’identifier les potentiels dans leurs entreprises et de comprendre comment mettre en œuvre l’IA.
L’intelligence artificielle recèle un énorme potentiel pour chaque entreprise et la question n’est pas de savoir si les entreprises utiliseront l’IA, mais plutôt quand.
L’IA non seulement accroît l’efficacité en réduisant l’utilisation des ressources tout en maintenant un volume de production constant, mais elle augmente également la productivité en augmentant le volume de production tout en consommant les mêmes ressources.
Cela permettra aux entreprises de renforcer leur compétitivité.
Soyez informé(e) et accompagné(e)
Afin de faciliter l’intégration de l’IA dans son entreprise et de mettre les idées en pratique avec succès, l’EDIH de la Sarre fournit des services de grande envergure. Pour de plus amples informations sur les différents services, veuillez consulter: ici.