Internet of Things

Pour targeted and intelligente processes!

The term Internet of Things (IoT) describes a network of physical objects (e.g. products, machines ou robots) that are equipped with sensors, software and other technologies to communicate and exchange data with other devices and systems via l’internet.

Prototypes et démonstrateurs présents

Utilisation transsectorielle

Les PME sont-elles adaptées?

The current status

A distinction must be made between the Internet of Things (IoT) and the Industrial Internet of Things (IIoT). The IoT concept is consumer-oriented, whereas IIoT is the industrial concept. Dispositifs d’entreprise et systèmes are networked with each other within an IIoT network. The basic idea behind this is to achieve more cost-effective, faster, more precise and more efficient results. IIoT has been heavily adapted in recent years. Many industrial companies in Germany in particular have recognized the potential of IIoT and implemented it in various use cases.

IoT represents the networking basis for Industry 4.0 and is therefore donc described as an enabler of digital transformation in industry and industry-related sectors.

Technologie et utilisation

Description de la technologie

Automation robotisée
Machines or entire system are equipped with sensors to record relevant data.
Transmission de données
The recorded sensor data is transmitted to the IIoT platform (cloud) via l’internet.
Processus de traitement des données
The IIoT platform is the central interface. IT combines the collected data in order to make it available for further processing.
Analyse des données
The actual added value for the company is created at this level. Information is obtained from the linked data in order to, for example gain new insights in the processes. Automated messages can be created which, for example are triggered when a temperature is exceeded. Automated control commands can donc be generated to automate processes. With the help of machine learning, the data can be processed in such a way that self-learning system can be developed that Optimize themselves independently.

Application éventuelle scenarios

Data can be exchanged, monitored, collected and analyzed thanks to the networking and communication of the système. This provides important information for controlling business processes and decisions. Analyzing the data can provide information on which production parameters need to be adjusted in order to avoid errors, Downtime or delays.

Another application example for IIoT is the monitoring of machine maintenance requirements. Appropriate sensors on the machines allow repairs to be initiated at an early stage before the defect even occurs.

IIoT can donc Optimize logistics by using sensors to show where there is free storage space or where the right storage space for a specific object is located. En addition, objects in a warehouse can be better localized and located using appropriate sensors. Ajout, the reordering of items can be automated by using sensors to measure stock levels and automatically trigger an order as soon as as a predefined quantity is reached.

Opportunités pour les PME

Amélioration de l’efficacité opérationnelle

Réduction des coûts

Automation des processus de production

Adaptation flexible aux exigences de financement

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Internet of Things

Pour des processus ciblés et intelligents!

Le terme «Internet of Things» (IdO) désigne un réseau d’objets physiques (par exemple: Produits, machines ou robots) équipés de capteurs, de logiciels et d’autres technologies pour communiquer et échanger des données avec d’autres appareils et systèmes via l’internet.

Prototypes et démonstrateurs présents

Utilisation transsectorielle

Les PME sont-elles adaptées?

Point sur l’état d’avancement

Il convient d’établir une distinction entre Internet of Things (IdO) et Industrial Internet of Things (IIoT). Le concept de l’internet des objets est axé sur le consommateur, tandis que l’IIoT est le concept industriel. Au sein d’un réseau d’IIoT, les appareils et les systèmes d’entreprise sont interconnectés. L’idée sous-jacente est d’obtenir des résultats moins coûteux, plus rapides, plus précis et plus efficaces. L’IIoT a été fortement adapté ces dernières années. En particulier, de nombreuses entreprises industrielles en Allemagne ont reconnu le potentiel de l’IIoT et l’ont mise en œuvre dans différents cas d’utilisation.

L’internet des objets constitue la base de mise en réseau de l’industrie 4.0 et est donc également décrit comme un facilitateur de la transformation numérique dans l’industrie et les industries proches de l’industrie.

Technologie et déploiement

Description technologique

Automatisation à base de robots
Les machines ou les installations entières sont équipées de capteurs pour recueillir les données pertinentes.
Données
Les données de capteurs collectées sont transmises par l’internet à la plateforme de l’IIoT (cloud).
Traitement des données
La plateforme IIoT est l’interface centrale. Elle relie les données collectées afin de les mettre à disposition pour des traitements ultérieurs.
Analyse des données;
À ce niveau, la valeur ajoutée réelle de l’entreprise est créée. Des informations sont obtenues à partir des données liées afin, par exemple, d’acquérir de nouvelles connaissances sur les processus. Des messages automatisés peuvent être créés, par exemple en cas de dépassement d’une température. En outre, des ordres de commande automatisés peuvent être créés pour automatiser les processus. L’apprentissage automatique permet de traiter les données de manière à permettre le développement de systèmes d’autoapprentissage qui s’améliorent de manière autonome.

Scénarios d’intervention possibles

L’interconnexion et la communication des systèmes permettent l’échange, le suivi, la collecte et l’analyse des données. Cela fournit des informations essentielles sur la gouvernance des processus et des décisions des entreprises. Par exemple, l’analyse des données peut fournir des informations sur les paramètres de production qui doivent être adaptés pour éviter les erreurs, les arrêts ou les retards.

Un autre exemple d’application de l’IIoT est la surveillance des besoins d’entretien des machines. Des capteurs appropriés installés sur les machines permettent de procéder à des réparations à un stade précoce avant même que la défaillance ne se produise.

L’IIoT peut également optimiser la logistique en indiquant, au moyen de capteurs, où se trouve l’emplacement de stockage ou l’emplacement approprié pour un objet spécifique. En outre, il est possible de mieux localiser et localiser les objets dans un camp au moyen de capteurs appropriés. En outre, la commande ultérieure d’articles peut être automatisée en mesurant le stock et en déclenchant automatiquement une commande dès qu’un nombre prédéfini est atteint.

Possibilités pour les PME

Amélioration de l’efficacité opérationnelle

Réduction des coûts

Automatisation des processus de production

Adaptation flexible à l’évolution des exigences

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