Comment dois-je classer les données par catégorie? Comment créer des prévisions fondées sur des données numériques? Au cours de cet atelier, vous apprenez à suivre l’application de l’apprentissage supervisé (SL), en mettant l’accent sur les Machines de soutien Vector Machines (SVMS). Vous recevrez une introduction pratique sur les fondements et l’utilisation de Python et d’ordinateurs portables d’IA pour résoudre les véritables problèmes de prise de décision. L’atelier s’adresse à tous ceux qui souhaitent acquérir une expérience pratique de l’apprentissage automatique.
Contenu
- Qu’est-ce que la classification?TEL OU TEL
- Qu’est-ce que la régression?TEL OU TEL
- Qu’est-ce que les algorithmes typiques? Des explications simples et illustratives sur les modes de fonctionnement.TEL OU TEL
- Utiliser des algorithmes SL pour effectuer des analyses; et De prévoir des prévisions.
Objectif
- Vous trouverez une vue d’ensemble complète de la programmation moderne de Python et de l’utilisation des ordinateurs portables pour faire progresser le sujet au sein de votre entreprise.
- Vous connaissez les fondements d’algorithmes d’IA simples.
- Découvrez comment mettre en œuvre des algorithmes à l’aide du «scikit-learn Framework» (scikit-learn Framework).
Groupe cible
- Toutes les personnes intéressées issues de petites et moyennes entreprises (PME)
Interlocuteur
- Johannes Ihl
- j.ihl@digitalzentrum-saarbruecken.de
Il s’agit d’une manifestation de coopération avec le Centre numérique de Sarrebruck.
inscription
L’inscription se fera via le site web de la coopération: ici
