Dans de nombreux secteurs de l’industrie, le contrôle de la qualité des produits est essentiel dans la fabrication. Cette étape est assez souvent effectuée manuellement et fait l’objet d’un échantillonnage humain. Pour 100% Le contrôle de l’ensemble de la production manque donc de personnel, de temps et d’argent. L’automatisation par des méthodes d’IA peut constituer une solution à ce problème.
TEL OU TELContenu
Un contrôle manuel de l’ensemble de la production est trop coûteux et un contrôle manuel de type azoté est souvent trop imprécis. Le concept de réalité numérique (DR) offre une approche structurée de la production synthétique de données d’entraînement, ce qui rend possible, sur le plan financier et technique, une automatisation fiable du contrôle de la qualité. Les mesures sont simulées à partir de scènes produites par des modèles paramétriques du monde réel. Ainsi, les données d’entraînement peuvent être générées de manière contrôlée et en tout nombre et utilisées dans le contrôle de qualité industriel à l’aide d’images optiques.
Objectif
- Aperçu du concept de réalité numérique fondée sur l’IA et contexte technique de la production de données synthétiques
- Exemples de bonnes pratiques sur la manière d’utiliser efficacement DR dans le contrôle automatisé de la qualité
- Conseils personnalisés sur la manière de mettre en œuvre DR pour votre produit
TEL OU TELGroupe cible
- Entrepreneur, gérant
- Chef de projet, chef de l’informatique
Délais
22.11.2023 14:00-16:00 (atelier présent à la DFKI Sarrebruck)
Contact:
Professeur Christian Schorr (chercheur principal), courriel: christian.schorr@dfki.de
Centre de recherche allemand sur l’intelligence artificielle (DFKI) GmbH Saarland Informatics Campus
Campus D3 2, chemin de chaise 3
66123 Saarbrücken Allemagne
inscription
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