Le webinaire offre un point d’entrée pratique pour travailler avec les données de Python. À l’aide d’exemples simples, les participants trouveront des informations sur la manière dont les données sont: Pandas assurer une lecture, un traitement et une analyse efficaces et la manière dont ils sont: Matplotlib peuvent être utilisés à des fins de visualisation.
Le webinaire s’adresse aux personnes techniquement intéressées qui ont une première expérience en matière de programmation et qui souhaitent comprendre comment Python peut être utilisé comme outil de prise de décision fondée sur les données dans les entreprises.
Contenu
- Aperçu: Pourquoi Python pour l’analyse des données?
- Introduction aux ordinateurs portables Jupyter et à l’environnement Python
- Fondements de Pandas, données, exemples pratiques
- Visualisation avec Matplotlib (diagrammes, inscription sur les axes, ajustement simple de la mise en page)
Avantages/objectifs
Les participants:
- apprendre à exploiter facilement les données avec Python et Pandas.
- découvrez comment créer des visualisations à l’aide de Matplotlib.
- obtiendront une vue d’ensemble des flux de travail et des outils typiques dans l’analyse des données Python.
Groupe cible
- Les professionnels des technologies de l’information et de la numérisation qui souhaitent développer des compétences pratiques en matière de données.
- La connaissance préalable est un atout, mais elle n’est pas obligatoire.
Chargé de mission
- Marco Giangreco
- marco.giangreco@zema.de
