Jumeau numérique

Représentation numérique d’un système réel

Un jumeau numérique représente un objet réel dans le monde numérique. Il peut s’agir d’objets corporels ou incorporels. Les jumeaux numériques sont constitués de données et d’algorithmes et peuvent être reliés au monde réel au moyen de capteurs. Les jumeaux numériques constituent la base des processus de l’industrie 4.0.

Prototypes et démonstrateurs présents
Utilisation transsectorielle
Les PME sont-elles adaptées?

Point sur l’état d’avancement

L’évolution rapide des jumeaux numériques montre une tendance croissante à la pénétration industrielle depuis 2017. Les grandes entreprises, en particulier, ont déjà mis en place des jumeaux numériques ou prévoient de les mettre en œuvre dans leurs entreprises. Une tendance à la croissance est également observée pour les petites et moyennes entreprises.

Les défis actuels liés à la mise en œuvre des jumeaux numériques sont à la fois purement techniques et sociotechniques. Les questions de développement secondaire, telles que l’intelligence artificielle, la sécurité informatique ou l’ingénierie des systèmes de base, sur lesquelles s’appuie le succès du jumeau numérique, sont toujours en cours et sont ancrées dans toutes les entreprises.

Technologie et déploiement

Description technologique

Éléments d’un jumeau numérique

Scénarios d’intervention possibles

La large représentation des systèmes complexes dans tous les domaines du cycle de vie des produits nécessite de distinguer les jumeaux numériques entre les «jumeaux produits», les «jumeaux de production» et les «jumeaux de service». La représentation d’objets réels sur la base de données collectées permet de disposer d’un large éventail d’applications.

Un domaine d’application est l’adaptation et l’évolution continues des produits grâce à l’utilisation de données réelles. À titre complémentaire, des jumeaux numériques sont déjà utilisés dans le domaine du service. Les données collectées servent à décrire, en temps réel, l’état réel du système. À l’aide de modèles de simulation ou d’algorithmes prédictifs, les opérations de maintenance peuvent être prédictives et non préventives, comme c’est le cas actuellement.

Mise en œuvre progressive

Possibilités pour les PME

Gain de temps dans le processus de développement et de production

Optimisation de la coopération entre les départements et les entreprises

Maintenance prédictive par prévision

Utilisation de données réelles sur le terrain pour le développement de produits

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