Discussion GPT en tant que gestion des connaissances!
Dans l’économie de la connaissance d’aujourd’hui, les entreprises sont plus efficaces Systèmes de gestion des connaissances instruction. Grands modèles linguistiques, y compris: Large Language Models (LLMs) il s’agit d’une solution innovante pour la gestion et l’utilisation des connaissances internes. Cet article met en lumière les différentes approches de la mise en œuvre des LLM dans le contexte des entreprises, ainsi que leurs possibilités et leurs défis.
Un problème majeur pour de nombreuses entreprises est: Pénuries de main-d’œuvre. Lorsque des membres du personnel expérimentés prennent leur retraite ou quittent l’entreprise, des connaissances précieuses sont perdues. Les LLM peuvent aider à documenter ces connaissances et à les rendre accessibles à d’autres membres du personnel. Un système de gestion des connaissances bien conçu peut ainsi contribuer à sécuriser et à promouvoir le transfert de connaissances au sein de l’entreprise.
Un autre aspect important de la mise en œuvre des LLM est: Cybersécurité. Des mesures de sécurité globales sont nécessaires pour protéger les informations sensibles. Il s’agit notamment du cryptage des données pendant la transmission et le stockage, de contrôles d’accès stricts et d’audits de sécurité réguliers afin d’identifier et de corriger les vulnérabilités. En outre, il est nécessaire de définir clairement quelles données peuvent être utilisées. Les données sensibles et les données à caractère personnel ne devraient être communiquées que conformément aux dispositions applicables Politique de confidentialité son utilisation est obligatoire.
L’utilisation des LLM dans la gestion des connaissances n’en est qu’à ses débuts, mais son potentiel est considérable. Les évolutions futures pourraient inclure des modèles plus performants et plus efficaces, ainsi que des systèmes hybrides combinant les atouts humains et l’IA. En outre, les LLM pourraient être utilisés dans un nombre croissant de domaines, de l’assistance à la clientèle au développement de produits.
Bien entendu, les suspects habituels sont également présents...
Des fournisseurs tels que OpenAI, Microsoft Azure ou Google Cloud proposent des solutions LLM puissantes qui peuvent être mises en œuvre rapidement et facilement. Ces services sont très modulables et permettent d’accéder aux modèles et technologies les plus récents. Toutefois, l’utilisation de prestataires de services externes comporte également des risques, en particulier dans le domaine de la sécurité des données et de la conformité. Le transfert et le stockage de données en dehors de leur propre infrastructure peuvent constituer des vulnérabilités potentielles. En outre, les coûts de fonctionnement des services d’informatique en nuage peuvent être plus élevés à long terme.
L’hébergement local empêche les données de quitter l’infrastructure de l’entreprise.
L’une des possibilités consiste à exploiter les LLM sur l’infrastructure propre à l’entreprise. Cette méthode présente l’avantage de ne pas quitter le réseau d’entreprises, ce qui est particulièrement important dans les secteurs sensibles. Les données restent sous le contrôle total de l’entreprise, ce qui facilite le respect des politiques en matière de protection des données. La sécurité peut également être assurée au moyen de mesures sur mesure et de contrôles d’accès plus stricts.
Toutefois, cette approche pose également d’importants défis. Les coûts de matériel et d’entretien sont généralement élevés. En outre, la mise en œuvre et l’exploitation de ces systèmes nécessitent des connaissances et des ressources spécifiques que les petites entreprises, en particulier les plus petites, ne sont souvent pas en mesure d’apporter. L’évolutivité peut également poser problème, en particulier lorsque le volume de données et le nombre d’utilisateurs augmentent. Un exemple de mise en œuvre locale est l’utilisation de la génération augmentée de retrieval (RAG). Cette technique combine les atouts des systèmes Retrieval et des modèles génératifs en extrayant les informations pertinentes à partir de vastes ensembles de données et en les intégrant dans la production de réponses.
Si les données ne doivent rester que dans le pays...
L’hébergement des données sur un service d’informatique en nuage dans son propre pays peut être un moyen intermédiaire. Cette solution est particulièrement utile lorsque les normes internes en matière de cybersécurité ne sont pas suffisantes ou manquent de ressources. L’hébergement auprès d’un fournisseur de confiance dans son propre pays offre un équilibre entre sécurité et faisabilité. Les professionnels disposent souvent de meilleures mesures de sécurité et le respect de la législation nationale en matière de protection des données peut être plus facilement garanti. Toutefois, de plus en plus d’entreprises innovantes proposent des systèmes «tout-en-un» avec des interfaces avec la plupart des sources de données courantes et l’hébergement en République fédérale d’Allemagne.
Que faire si le personnel ne souhaite pas utiliser le système?
L’engagement du personnel est également essentiel à la réussite d’un système de gestion des connaissances. Le meilleur système n’est pas utile si le personnel ne l’utilise pas. C’est pourquoi il est important de les motiver et de les associer. Des approches telles que la gamification, dans laquelle les récompenses et les défis favorisent l’utilisation, peuvent s’avérer utiles à cet égard. Des formations et des ateliers réguliers, ainsi que l’intégration des retours d’information du personnel dans le développement du système, contribuent également à l’acceptation.
Le bon système et l’acceptation au sein de l’équipe déterminent le succès
En résumé, les LLM offrent une occasion prometteuse de révolutionner la gestion des connaissances dans les entreprises. Le choix entre les solutions locales et les solutions hébergées dépend des besoins et des circonstances individuels. La sécurité et la protection des données restent des défis majeurs qu’il convient de relever avec soin. Dans un contexte de pénurie de compétences et de perte de connaissances, les LLM constituent une solution précieuse pour sécuriser et partager les connaissances des entreprises. Des stratégies telles que la gamification et la conception conviviale favorisent l’utilisation à long terme par le personnel. Lors de la mise en œuvre, des conseils professionnels sont essentiels pour exploiter pleinement le potentiel de la technologie tout en réduisant au minimum les risques.
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