Modèles linguistiques propres à l’entreprise
De la base de données à la mise en œuvre
Le développement et la mise en œuvre de modèles vocaux propres à l’entreprise constituent une étape essentielle dans l’évolution numérique de chaque entreprise. Dans le cadre de notre formation, vous apprenez comment commencer par le traitement initial des données jusqu’à la mise en œuvre finale. Nous comptons sur les étapes clés telles que la modélisation et la formation, l’intégration dans les systèmes existants et le respect des cadres juridiques et éthiques. L’objectif est de vous permettre d’utiliser les technologies linguistiques de manière à apporter une réelle valeur ajoutée à votre entreprise, par exemple en automatisant les flux de travail, en améliorant le service à la clientèle et en ouvrant de nouvelles possibilités d’analyse des données. Ce cours vous permet d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser les modèles linguistiques de manière responsable et efficace au sein de votre entreprise.
COURS
Dates de formation et inscription
Connaissances de base et domaines d’application des modèles linguistiques
Ils connaissent les fonctions de base des modèles linguistiques et apprennent comment les utiliser dans différents secteurs d’activité.
Collecte et préparation des données
Renseignez-vous sur les processus de collecte et de traitement des données nécessaires à l’élaboration d’un modèle linguistique solide.
Fondements juridiques et éthiques
Approfondir votre compréhension des considérations juridiques et éthiques qui doivent être prises en compte lors de la mise en œuvre des technologies de l’IA dans votre entreprise.
contenu
Introduction à Large Language Models (LLMs)
Une vue d’ensemble des modèles Large Language Models et de leur potentiel de transformation des processus opérationnels.
Collecte et traitement des données
Techniques et méthodes de traitement efficace des données pour l’entraînement de votre modèle linguistique.
Formation et optimisation
Stratégies visant à optimiser votre modèle pour des cas d’utilisation spécifiques dans votre entreprise.
Mise en œuvre et intégration
Des instructions sur la manière d’intégrer le modèle entraîné dans vos systèmes et flux de travail existants.
Rechtliche und ethische Überlegungen
Considérations importantes sur la protection des données, la sécurité des données et les aspects éthiques de l’IA.
