©Gem. Saarwellingen
Saarwellingen en tant que modèle pour l’intégration de l’IA au niveau local
DÉFI #1
Lacunes en matière de connaissances et exigences excessives: Souvent, les travailleurs âgés ne sont pas en mesure de suivre le développement rapide de l’IA.
DÉFI #2
Évolution démographique: Trop peu de jeunes travailleurs techniques sont confrontés au vieillissement de la main-d’œuvre.
DÉFI #3
Obstacles pratiques à la mise en œuvre: Même en ce qui concerne les formations, il n’existe pas de technologies, de cas d’utilisation clairs et de solutions conformes au RGPD.
À propos du projet
Défis
La technologie touche la démographie
En cette période de bouleversements technologiques rapides, les administrations publiques sont confrontées à un double défi. D’une part, la croissance explosive de l’intelligence artificielle générative crée un paysage intrusif. Il s’agit non seulement d’une perception, mais d’une réalité attestée par des données. Une étude récente de l’Institut scientifique des infrastructures et des services de communication (WIK) montre clairement qu’à l’heure actuelle, seuls 8% les municipalités allemandes utilisent l’intelligence artificielle générative — retenue par un déficit critique de littéricité des données et de l’IA. Cette tendance à l’échelle fédérale a représenté un défi direct et urgent pour les municipalités tournées vers l’avenir, telles que Saarwellingen.
Cette pression technologique est renforcée par un changement démographique majeur: une main-d’œuvre vieillissante. Pour la municipalité, cela a entraîné un déficit croissant de compétences numériques entre des membres du personnel de longue date, souvent surchargés par les changements rapides, et une réserve plus restreinte de jeunes travailleurs pour combler cette lacune. C’est dans ce contexte que la municipalité a reconnu une chance décisive. La participation aux programmes de formation à l’IA de l’EDIH Sarre a été la solution idéale pour développer une expertise durable dans les modèles de langage clair et d’autres outils d’IA clés. L’objectif était d’apprendre comment intégrer cette nouvelle technologie sans discontinuité dans les flux de travail existants afin, à terme, d’améliorer les services aux citoyens et de rendre l’administration publique à l’épreuve du temps.
Solutions
Une approche stratégique et pratique de la responsabilisation en matière d’IA
Deux objectifs stratégiques ont été définis pour relever ces défis. L’objectif principal était d’établir une compréhension globale de l’IA générative (GenAI), couvrant à la fois les bases théoriques et l’application pratique. Il s’agissait notamment d’une réflexion approfondie sur les modèles de langage larg (LLM), leur mode de fonctionnement sous-jacent, leurs forces et leurs faiblesses respectives. Le deuxième objectif principal était de doter les participants de compétences pratiques dans un large éventail d’outils d’IA de premier plan, dont ChatGPT, Claude et Gemini.
Réaliser: Une série d’ateliers sur mesure
Compte tenu du fait que les connaissances existantes en matière d’IA des participants étaient variables, mais généralement limitées, une série d’ateliers structurés en 4 parties sur une période de cinq mois s’est révélée la plus efficace. Cette approche a permis d’assurer un parcours d’apprentissage cohérent, depuis les bases jusqu’à la mise en œuvre pratique.
©Gem. Saarwellingen
DESCRIPTION DE L’ENTREPRISE
Le soutien apporté à l’EDIH sous la forme d’une formation aux outils d’IA pertinents nous a permis d’améliorer l’efficacité et la transparence des processus de travail. Les enseignements tirés alimentent désormais des modèles de bonnes pratiques et permettent au personnel formé d’utiliser les nouvelles technologies en toute sécurité et d’améliorer la performance et la qualité de service d’une administration publique.
Dr. Horst Brünnet
Maire de la municipalité de Saarwellingen
Étapes à suivre
Atelier no 1: Fondements de l’ingénierie des prompts
Cette première réunion a jeté les bases théoriques. Les participants ont appris les principaux mécanismes des LLM, leurs principaux cas d’utilisation et l’art important de l’ingénierie des prompts. Il était essentiel que la formation aborde également les limites intrinsèques des LLM, telles que les «halluzinations» et les préoccupations en matière de protection des données, offrant ainsi une perspective équilibrée dès le départ. Les exercices pratiques se sont concentrés sur des tâches essentielles telles que l’analyse de données, la recherche, la synthèse et la création de contenu.
Atelier 2: Maîtriser l’écosystème de l’IAO
Le deuxième atelier a permis de mieux comprendre les fonctionnalités étendues des modèles OpenAI. Il s’agissait notamment de démonstrations pratiques de la génération d’images et de vidéos (Sora), de la fonction de mémoire, des discussions temporaires, des instructions douanières et du développement et de l’utilisation de CustomGPT dans le GPTStore.
Atelier 3: Explorer la boîte à outils renforcée de l’IA
Afin d’offrir un éventail large et diversifié de compétences, la troisième réunion a introduit une sélection curative d’outils d’IA alternatifs. Les participants ont recueilli et appliqué directement à des tâches pratiques des plateformes telles que Claude, DeepSeek, Suno, Gamma et ElevenLabs.
Atelier 4: Prototypage des cas d’utilisation réelle
L’atelier final a rassemblé les enseignements tirés des réunions précédentes. Après une brève répétition des concepts clés, l’accent a été entièrement mis sur les besoins spécifiques de la municipalité, qui avaient déjà été identifiés dans la série. Au cours d’une session collaborative axée sur la pratique, l’équipe a développé avec succès des prototypes pour trois cas d’utilisation efficaces:
- Création de contenus dignes de confiance: Création d’images et de vidéos attrayantes pour des matériels tels que des dépliants publics.
- Automatisation des avis municipaux: Rationaliser la production de formulaires officiels récurrents et de messages aux citoyens en utilisant les fonctionnalités de remplissage PDF de Claude.
- L’efficacité de l’expression: Élaboration d’un Custom GPT sur mesure afin d’aider à la rédaction de discours publics.
Tout au long de la série, les sessions de questions-réponses interactives, le quiz final et la mise à disposition de tous les supports de présentation ont permis d’acquérir une expérience d’apprentissage durable et profondément ancrée.
Résultat du projet
Facilitateurs d’une administration à l’épreuve du temps
Le projet a déjà apporté d’importants avantages sociaux et opérationnels. La municipalité de Saarwellingen s’est rapidement imposée en tant que pionnière dans l’utilisation de l’IA générative parmi les municipalités de Sarre.
Cette réussite s’est traduite par une profonde transformation interne et des premiers succès tangibles:
De l’incertitude à l’expertise: Les participants ont réussi à passer d’une expérience limitée à des compétences pratiques étendues dans un certain nombre d’outils d’IA, tels que ChatGPT, Claude et Gemini. Cette nouvelle culture de l’IA a permis de renforcer le personnel, de les préparer aux besoins d’un avenir numérisé et de promouvoir une culture de l’innovation.
Gains d’efficacité immédiats: Avant même le déploiement officiel, l’administration intègre déjà ces outils dans les flux de travail internes quotidiens, ce qui permet d’améliorer sensiblement l’efficacité. Un exemple illustrant directement est celui du maire, qui a déclaré qu’il utilisait désormais Gemini et NotebookLM pour rédiger des discours de qualité en moins de 30 minutes pour des manifestations publiques, tâche qui a pris une à deux heures auparavant.
Atout stratégique: En explorant et en exploitant avec détermination le potentiel de l’IA, la municipalité de Saarwellingen est désormais en position unique d’optimiser les processus internes et d’améliorer les services aux citoyens. Cet engagement proactif permet à l’administration non seulement de réagir au changement, mais aussi de façonner activement son propre avenir moderne et efficace.
L’intégration complète et officielle de ces outils d’IA dans l’ensemble de l’administration est prévue après l’adoption formelle d’instructions de service à l’intention de l’ensemble du personnel, afin de garantir une approche responsable et cohérente de l’utilisation de l’IA. Grâce à cet engagement, Saarwellingen renforce sa position en tant que commune tournée vers l’avenir qui exploite activement les possibilités offertes par la numérisation afin d’améliorer considérablement ses performances et sa qualité de service.
Données mesurables
Les principaux résultats obtenus dans le cadre du projet de coopération avec Saarwellingen sont les suivants:
- Renforcer les compétences en matière de données et d’intelligence artificielle parmi les 20 à 30 participants de la municipalité, y compris le maire, qui est à l’avant-garde du projet;
- Quatre ateliers pratiques successifs ont été organisés avec succès
- Formation aux connaissances théoriques et pratiques sur les techniques d’ingénierie des prompts
- Aptitude à utiliser plus de 10 outils d’IA différents au moyen d’exercices pratiques
- Solution prototypique d’au moins 3 à 4 cas d’utilisation réelle de la municipalité de Saarwellingen dans le domaine de l’automatisation de l’IA, en collaboration avec les participants lors du dernier atelier
- Double à quadruple de l’efficacité dans le cas d’utilisation de l’expression publique
Principales conclusions du projet
C’est ce que dit la commune de Saarwellingen sur la coopération avec l’EDIH de Sarre
Le soutien apporté dans le cadre du projet de numérisation a contribué de manière significative à la poursuite de notre projet de numérisation.
D’autres projets de numérisation ont ensuite été abordés.
Le projet de numérisation a donné naissance à de nouvelles idées innovantes en matière de suivi.
Le projet a contribué à préparer notre commune à l’avenir.
Nos attentes concernant le projet ont été satisfaites.
Nous sommes très satisfaits du résultat du projet.