L’objectif de ce projet était de mettre en place un système de planification novatrice et numérique d’arrière-plan grâce à: Prévisions fondées sur l’IA prévoir avec précision les volumes quotidiens de ventes et de production. L’idée: Les données de caisse, les chiffres de vente historiques et les commandes standard sont analysés intelligemment afin de permettre une production efficace et adaptée aux besoins de toutes les agences, sans surproduction ni pénurie.

L’une des principales préoccupations a été la sélection d’un logiciel à faible maintenance et convivial qui: sans discontinuité dans le paysage informatique existant insert. Toutefois, le système devrait pouvoir traiter plus que des données classiques sur les commandes et les ventes. Des facteurs externes tels que les prévisions météorologiques, les jours fériés ou les événements locaux sont également automatiquement pris en compte dans la planification, afin d’assurer une prévision plus précise et une gestion optimale de la production.

Toutefois, le nouveau système de planification d’arrière-plan permettra non seulement d’améliorer l’efficacité des processus internes, mais aussi d’améliorer l’expérience des clients: Par la disponibilité continue des marchandises, les produits frais de boulangerie jusqu’à la fermeture des magasins et réduction significative des retours et des déchets alimentaires profitent à la fois aux clients et à l’entreprise. Le projet apporte ainsi une contribution importante à la transformation numérique de la boulangerie, tout en renforçant celle-ci: efficacité économique et durabilité.

La boulangerie Hendker est une entreprise familiale traditionnelle, de taille moyenne et composée de 100 salariés et de 14 succursales. Bien qu’ils s’appuient déjà sur des systèmes de caisse numériques et un traitement semi-automatisé des commandes dans le cadre de leurs activités quotidiennes, la planification d’arrière-plan était jusqu’à présent purement manuelle, sans le soutien d’un système intelligent de prévision.

Résultat: Les difficultés typiques de l’artisanat de boulangerie, tels que la surproduction ou la sous-production, ont été particulièrement marquées par les variations saisonnières, les changements de demande liés aux conditions météorologiques ou les événements régionaux. Cela n’a pas seulement entraîné des retours inutiles. Gaspillage alimentaire, «mais il était difficile de garantir une disponibilité continue des marchandises jusqu’à la fermeture des magasins.

En outre, les spécificités locales, telles que: schéma de vente filial ou bien les préférences des clients ont souvent été trop courtes dans la planification. Les influences extérieures, telles que les jours fériés, les périodes de vacances ou les événements régionaux, n’ont pas non plus pu être systématiquement prises en compte jusqu’à présent.

Cette situation a mis en évidence la nécessité d’utiliser de manière ciblée les données de vente existantes afin d’établir une planification fiable et automatisée des besoins. La solution devrait être développée soit sous la forme d’un système de prévision propre, soit par l’introduction d’une logiciels industriels adaptés être mis en œuvre — compatible avec les systèmes existants et facile à intégrer.