L’intelligence artificielle dans les petites et moyennes entreprises
Base et application
Cette formation pratique vous permet non seulement d’expliquer pourquoi l’IA est plus qu’un mot-clé, mais aussi de savoir comment utiliser cet puissant outil pour améliorer votre qualité, votre efficacité et votre productivité. Nous vous informons que l’IA n’est pas seulement une tendance, mais qu’elle peut être la clé d’une réussite durable sur des marchés dynamiques.
COURS
Dates de formation et inscription
Compréhension théorique
Nos experts vous fournissent des bases solides pour mieux comprendre l’IA et l’utiliser de manière stratégique dans votre entreprise.
Applications pratiques
Nous allons aller au-delà de la théorie et vous proposerons des exercices pratiques dans lesquels vous pouvez utiliser directement les connaissances acquises dans des scénarios réels.
Aucune connaissance préalable requise
Que vous êtes un nouvel utilisateur de l’IA ou que vous connaissez déjà les fondements de l’IA, notre formation s’adresse à tous ceux qui souhaitent découvrir tout le potentiel de l’intelligence artificielle dans les PME.
contenu
Module 1: Introduction à l’IA et à l’apprentissage automatique
Base et développement
Vous trouverez une vue d’ensemble de l’émergence et des principes fondamentaux de l’IA et de l’apprentissage automatique, ainsi que de leurs avantages par rapport aux solutions traditionnelles.
Avantages par rapport aux solutions traditionnelles
Comprendre comment l’IA et l’apprentissage automatique peuvent améliorer les processus existants en les rendant plus rapides, plus précis et plus rentables que les méthodes traditionnelles.
Domaines d’application, études de cas
Explorez un large éventail de domaines d’application à l’aide d’exemples pratiques qui illustrent le potentiel transformateur de l’IA dans les environnements de bureau.
Module 2: Apprentissage supervisé
Découvrez comment fonctionne l’apprentissage surveillé en fournissant des systèmes, en procédant à des prédictions fondées sur des exemples de données et des valeurs de sortie correspondantes.
Module 3: Apprentissage par nosupervised
Découvrez comment fonctionne l’apprentissage non contrôlé, qui permet de trouver des modèles et des structures dans des données sans dépendre d’étiquettes ou de résultats prédéfinis.
Connaissances applicables
Des exercices pratiques mettent directement en pratique les connaissances acquises afin d’obtenir des résultats durables.
