L’IA pour les PME

L’art de l’ingénierie prompt

Bienvenue dans le cours «L’IA pour les PME»! Dans le cadre de cette formation, vous apprenez non seulement pourquoi l’IA est plus qu’un mot-clé, mais aussi comment utiliser cet puissant outil pour améliorer votre qualité, votre efficacité et votre productivité. Nous vous informons que l’IA n’est pas seulement une tendance, mais qu’elle peut être la clé d’une réussite durable sur des marchés dynamiques.

Compréhension théorique

Notre expert vous fournit des bases solides pour mieux comprendre et utiliser l’IA de manière stratégique.

Meilleures pratiques

Nous allons aller au-delà de la théorie et vous donnerons des exemples pratiques.

L’IA est plus qu’une tendance

C’est votre clé d’un succès durable sur des marchés dynamiques.

Aucune connaissance préalable requise

Ce format s’adresse à tous ceux qui souhaitent découvrir tout le potentiel de l’IA dans les PME.

Partie 1: L’intelligence artificielle

1.1 INTRODUCTION

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1.2 ÉVOLUTION

C’est dans cette formation que nous assistons sur le thème Ingénierie prompt suivant. Découvrez ce que signifie exactement: «trop prompte», «pourquoi cela est si important et comment vous pouvez améliorer les performances des modèles d’IA tels que ChatGPT en posant des questions ciblées.

RÉTROSPECTIVE HISTORIQUE

Dans le cadre de cette formation, nous vous informons des concepts fondamentaux qui sous-tendent: Large Language Models (LLMs). Ils apprennent comment ces modèles sont développés, comment ils sont entraînés et quels sont les défis et les possibilités qu’ils offrent pour interagir avec l’IA.

1.4 SYSTÈME EXPERT BASÉ SUR LES RÈGLES

C’est ici que nous examinons plus en détail: Objets de ChatGPT et vous montrez comment les différents Fonctions utiliser au mieux le modèle. Il s’agit notamment de gérer le contexte, d’imposer des restrictions et d’adapter les réponses.

1.5 ARBRES DE DÉCISION ET FILETS NEURAUX

Dans cette formation, nous nous pencherons sur le thème: Hallucinations — un phénomène fréquent dans lequel les modèles d’IA fournissent des informations fausses ou inventées. Vous apprenez à reconnaître, à éviter et à gérer ces hallucinations afin d’obtenir des résultats fiables.

1.6 INFORMATIONS ÉCONOMIQUES D’IA

L’utilisation de l’IA entraîne un grand nombre d’entre eux questions juridiques et éthiques à. Dans cette formation, nous examinons les principaux sujets, tels que: Protection des données, droit d’auteur et responsabilité dans la gestion de l’IA. Ils apprennent les cadres juridiques et les normes éthiques à respecter dans le cadre de l’ingénierie promptique.

1.7 L’IA RÉACTIVE LES RÈGLES

Dans le cadre de cette formation, nous vous informons des bonnes pratiques. Bonnes pratiques qui vous aideront: de formuler des prompts efficaces et précis;. Découvrez comment améliorer considérablement la qualité de vos interactions avec les modèles d’IA grâce à une approche structurée et à des objectifs clairement définis.

1.8 APPRENTISSAGE MAJUSCULE

À l’issue du cours, nous récapitulons les principaux contenus d’apprentissage. Vous avez reçu une vue d’ensemble des principales techniques et principes de l’ingénierie promptique et vous savez maintenant comment mettre vos connaissances en pratique. Nous vous donnons un certain nombre de recommandations finales et de perspectives sur la manière dont vous pouvez évoluer.

1.9 DIVERSES TECHNIQUES DE TRANSFORMATION

À l’issue du cours, nous récapitulons les principaux contenus d’apprentissage. Vous avez reçu une vue d’ensemble des principales techniques et principes de l’ingénierie promptique et vous savez maintenant comment mettre vos connaissances en pratique. Nous vous donnons un certain nombre de recommandations finales et de perspectives sur la manière dont vous pouvez évoluer.

1.10 L’IA MONTRE DES PROBABILITÉS

À l’issue du cours, nous récapitulons les principaux contenus d’apprentissage. Vous avez reçu une vue d’ensemble des principales techniques et principes de l’ingénierie promptique et vous savez maintenant comment mettre vos connaissances en pratique. Nous vous donnons un certain nombre de recommandations finales et de perspectives sur la manière dont vous pouvez évoluer.

1.11 APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ

À l’issue du cours, nous récapitulons les principaux contenus d’apprentissage. Vous avez reçu une vue d’ensemble des principales techniques et principes de l’ingénierie promptique et vous savez maintenant comment mettre vos connaissances en pratique. Nous vous donnons un certain nombre de recommandations finales et de perspectives sur la manière dont vous pouvez évoluer.

1.12 CLASSIFICATION DES DONNÉES

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1.13 APPRENTISSAGE DE RENFORCEMENT

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1.14 APPRENTISSAGE PROFOND OU TRAITEMENT D’IMAGES CLASSIQUES

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1.15 TRAITEMENT DE TEXTE

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1.16 APPRENTISSAGE PROFOND

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1.17 IA GÉNÉRATIVE

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1.18 LARGE LANGUAGE MODEL

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1.19 L’IA DANS L’INDUSTRIE ET LA VIE QUOTIDIENNE

À l’issue du cours, nous récapitulons les principaux contenus d’apprentissage. Vous avez reçu une vue d’ensemble des principales techniques et principes de l’ingénierie promptique et vous savez maintenant comment mettre vos connaissances en pratique. Nous vous donnons un certain nombre de recommandations finales et de perspectives sur la manière dont vous pouvez évoluer.

1.20 ASPECTS ÉTHIQUES

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1.21 ÉNERGIE ET COÛTS

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1.22 MULTIMÉDIA POUR L’IA GÉNÉRALE

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1.23 CONCLUSIONS

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Partie 2: Apprentissage supervisé

2.1 APPRENTISSAGE UNSUPERVISED

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2.2 APPRENTISSAGE SUPERVISÉ

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2.3 QU’EST-CE QUE SUPERVIDED LEARNING?

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2.4 APPROCHE GÉNÉRALE

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2.5 MÉTHODES, APPLICATION ET ÉVALUATION

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2.6 CONCLUSIONS

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