Diagnostic efficace des schémas pathologiques dans la recherche en matière de santé
DÉFI #1
Intégration efficace: Comment intégrer sans discontinuité les éléments d’analyse complexes dans la plateforme numérique «Mili»?
DÉFI #2
Évolutivité et efficacité: Quelles mesures optimisent la performance et l’évolutivité de l’analyse des données linguistiques?
DÉFI #3
Convivialité pour tous: Comment créer une solution intuitive permettant également à des non-experts d’effectuer des analyses complexes de données linguistiques?
À propos du projet
Finalités
L’objectif du projet est de développer une plateforme numérique intuitiveTEL OU TEL—ComposanteTEL OU TEL, qui facilite considérablement l’accès à l’analyse des données linguistiques tout en améliorant l’efficacité et la convivialité dans le domaine de la santé;TEL OU TELactivités de rechercheTEL OU TELTEL OU TEL TEL OU TEL amélioré. L’accent est mis sur le soutien d’expertsTEL OU TEL*installésTEL OU TELTEL OU TEL TEL OU TELet chercheurs TEL OU TELlors de l’évaluation de pathologies telles que la maladie d’Alzheimer et la schizophrénie au moyen d’une analyse automatisée et fondée sur l’IA de données vocales. L’un des aspects essentiels du projet est l’automatisation des définitions analytiques, qui réduit la charge manuelle nécessaire jusqu’à présent et accélère le processus d’analyse. En simplifiant l’utilisation, les utilisateurs qui n’ont pas de connaissances techniques plus approfondies seront également en mesure d’utiliser efficacement les fonctionnalités étendues de la plateforme. L’objectif est d’élargir la plateforme Rendre les applications accessibles. Le projet contribue ainsi de manière significative à la poursuite du développement de la médecine: TEL OU TELActivités de rechercheTEL OU TELTEL OU TEL TEL OU TELil permet une évaluation plus précise et plus rapide des schémas pathologiques.
Position de sortie
IA: Éléments qui développent des biomarqueurs vocaux fondés sur l’IA pour la santéTEL OU TELactivités de rechercheTEL OU TELTEL OU TEL, évaluer les états pathologiques tels que la maladie d’Alzheimer et la schizophrénie. La plateforme numérique «Mili» permet des données linguistiques]SamplitudeTEL OU TELTEL OU TEL dans des environnements cliniques et domestiquesTEL OU TEL et l’intégration des biomarqueurs linguistiquesTEL OU TEL. Des défis ont été posés par l’intégration d’outils d’analyse complexesTEL OU TEL comme par exemple le biomarqueur de la langueTEL OU TEL et l’optimisation de l’efficacité et de l’évolutivité. Un nouvel ingénieur permet aux chercheurs n’ayant pas de connaissances en programmation d’accéder directement à une langue avancéeTEL OU TELobjetsTEL OU TELTEL OU TELTEL OU TEL, ce qui simplifie et accélère les études.
DESCRIPTION DE L’ENTREPRISE
Les EDIH nous ont permis de mettre au point des idées directement réalisables qui nous permettront de faire avancer de manière durable.
Janna Herrmann
Chief Technology Officer, KI:elements GmbH (ki:)
Étapes à suivre
Après une première consultation et une analyse détaillée des processus au sein de l’entreprise, le projet a été divisé en trois phases. Au cours de la première phase (de janvier à avril 2024), un prototype a été mis au point pour automatiser l’élaboration de règles d’analyse pour les données linguistiques. Ce prototype a été mis en œuvre à l’aide des technologies JavaScript et Flutter et a finalement été fourni en tant que logiciel viable. La deuxième phase (avril-juillet 2024) s’est concentrée sur le développement d’une nouvelle fonctionnalité appelée Sigma Feature Engine, qui facilite l’analyse des données linguistiques. Il a été veillé à ce que le logiciel avec une version mise à jour de:]R ki:elements’s Propriétaire — Bibliothèque de langueTEL OU TEL SigmaTEL OU TEL reste compatible. La troisième phase (septembre 2024) a permis d’examiner le fonctionnement du système à haute charge et les points faibles. Les résultats ont été utilisés pour mettre l’accent sur la phase 3. Grâce à une coopération étroite avec l’EDIH de la Sarre, l’équipe a pu évaluer avec précision les processus opérationnels, examiner la faisabilité et développer avec succès le prototype.
Résultat du projet
TEL OU TELTEL OU TELLes résultats du projet comprennent plusieurs solutions logicielles qui améliorent considérablement la convivialité et l’efficacité de l’analyse des données linguistiques à Mili. L’automatisation réduit considérablement la charge manuelle, réduit au minimum les erreurs et économise les coûts à long terme. Plutôt que d’écrire manuellement un code YAML complexe, les utilisateurs peuvent:Φ*tinens créer des définitions analytiques par l’intermédiaire d’une surface intuitive. Le système propose automatiquement des paramètres appropriés et assure une plus grande précision grâce à la validation par type et à la génération de codes. Les solutions améliorent la productivité, favorisent des combinaisons flexibles de biomarqueurs et d’ingénieurs et facilitent ainsi le traitement des données. Les avantages pour les éléments de ki sont évidents: Gagner du temps, éviter les erreurs et une utilisation conviviale, ce qu’elle n’a pas«Techniques»SONT LES SUIVANTS:xpertΦ*tinensTEL OU TEL permet d’effectuer des analyses. En outre, un ingénieur Sigma Feature a été mis au point, qui permet de traiter efficacement les enregistrements vocaux et d’extraire les caractéristiques pertinentes d’un large éventail de tâches.
Principales conclusions du projet
Cela dit: Éléments de coopération avec l’EDIH de la Sarre
Le soutien apporté dans le cadre du projet de numérisation a contribué de manière significative à la poursuite de notre projet de numérisation.
D’autres projets de numérisation ont ensuite été abordés.
Le projet de numérisation a donné naissance à de nouvelles idées innovantes en matière de suivi.
Le projet a contribué à préparer notre entreprise à l’avenir.
Nos attentes concernant le projet ont été satisfaites.
Nous sommes très satisfaits du résultat du projet.