Wie klassifiziere ich meine kathegorischen Daten? Wie mache ich Vorhersagen auf meinen numerischen Daten? Lernen Sie in diesem Workshop die Anwendung von Supervised Learning (SL) mit Fokus auf Support Vector Machines (SVMs). Sie erhalten eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen und die Nutzung von Python sowie KI-Notebooks, um Entscheidungsprobleme zu lösen. Der Workshop richtet sich an alle, die praktische Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens sammeln möchten.
Inhalte
- Was ist Klassifikation?
- Was ist Regression?
- Was sind typische Algorithmen? Funktionsweisen einfach und anschaulich erläutert
- SL-Algorithmen anwenden, um Analysen durchzuführen und Vorhersagen zu treffen
Zielsetzung
- Sie erhalten ein allgemeines Bild von moderner Python-Programmierung und KI-Notebooks , um das Thema in Ihrem Unternehmen anstoßen zu können
- Sie lernen die Grundlagen von einfachen KI-Algorithmen kennen
- Sie lernen Algorithmen einfach mit Hilfe des scikit-learn frameworks zu implementieren
Zielgruppe
- Alle Interessierte aus KMU
Ansprechpartner
- Johannes Ihl
- j.ihl@digitalzentrum-saarbruecken.de
Dies ist eine Kooperationsveranstaltung zusammen mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken.
Anmeldung
Die Anmeldung erfolgt über die Kooperationswebseite: hier
