Wie setze ich einen Reinforcement Learning Ansatz um?
Entdecken Sie in unserem Workshop die Anwendung von Reinforcement Learning (RL) mit Fokus auf Q-Learning, einer zentralen Methode des maschinellen Lernens. Sie erhalten eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen und die Nutzung von Python sowie KI-Notebooks, um Entscheidungsprobleme zu lösen. Dieser Kurs richtet sich an alle, die praktische Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens sammeln möchten.
Inhalte
- Was ist Reinforcement Learning?
- Was sind typische Algorithmen? Funktionsweisen einfach und anschaulich erläutert.
- Lernen, wie man Q-Learning-Algorithmen anwendet, um Analysen durchzuführen und Entscheidungen zu treffen
- Praktische Anwendungsbeispiele
Vorteile/Zielsetzung
- Sie erhalten ein allgemeines Bild von moderner Python-Programmierung und KI-Notebooks , um das Thema in Ihrem Unternehmen anstoßen zu können
- Sie lernen die Grundlagen von einfachen KI-Algorithmen kennen
- Sie erfahren, wie Sie erweiterte Techniken des Q-Learning anwenden
Zielgruppe
- Alle Unternehmen, Unternehmende, Projektleitungen, Entscheidungstragende, Interessierte. Jeder kann teilnehmen, jedoch wird eine vorherige Teilnahme am Einstiegsworkshop KI Notebooks wärmstens empfohlen
Dies ist eine Kooperationsveranstaltung zusammen mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken.
Anmeldung
Die Anmeldung erfolgt über die Kooperationswebseite: hier