In vielen Bereichen der Industrie ist die Qualitätskontrolle von Produkten in der Fertigung von entscheidender Bedeutung. Oft genug findet dieser Schritt noch manuell statt und wird stichprobenartig von Menschen durchgeführt. Für eine 100% Kontrolle der gesamten Produktion fehlt es daher an Personal, Zeit und Geld. Eine Automatisierung durch KI-Methoden kann hier ein Ausweg für dieses Problem sein.
Inhalte
Eine manuelle Kontrolle der gesamten Produktion ist zu teuer, eine stickprobenartige manuelle Kontrolle oft zu ungenau. Mit Hilfe des Digital Reality (DR)-Konzepts steht ein strukturierter Ansatz zur synthetischen Erzeugung von Trainingsdaten zur Verfügung, der eine verlässliche Automatisierung der Qualitätskontrolle finanziell und technisch möglich macht. Messungen werden auf der Grundlage von Szenen simuliert, die durch parametrische Modelle der realen Welt erzeugt werden. So können Trainingsdaten auf kontrollierte Weise und in beliebiger Anzahl generiert und in der industriellen Qualitätskontrolle mit optischen Bildern verwendet werden.
Zielsetzung
- Einblicke in das KI-basierten Digital Reality (DR) Konzept sowie technische Hintergründe der synthetischen Datenerzeugung
- Best Practice Beispiele, wie sich DR in der automatisierten Qualitätskontrolle effektiv einsetzen lässt
- Individuelle Beratung, wie sich DR für Ihr Produkt umsetzen lässt
Zielgruppe
- Unternehmer, Geschäftsführer
- Projektleiter, IT-Leiter
Zeitrahmen
22.11.2023 14:00-16:00 (Präsenz-Workshop am DFKI Saarbrücken)
Ansprechpartner:
Prof. Dr. Christian Schorr (Senior Researcher), Email: christian.schorr@dfki.de
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH Saarland Informatics Campus
Campus D3 2, Stuhlsatzenhausweg 3
66123 Saarbrücken
Anmeldung
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