AI agents: Autonomous supporters for the digital future

In einer zunehmend digitalisierten Welt können KI-Agenten eine große Bedeutung einnehmen. Diese Systeme übernehmen eigenständig Aufgaben, treffen selbstständig Entscheidungen und passen sich dynamisch an neue Situationen an. KI-Agenten revolutionieren Arbeitsprozesse und eröffnen neue Möglichkeiten für die Arbeitswelt.

 

Was sind KI-Agenten?

KI-Agenten sind Softwareprogramme, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) eigenständig handeln und Entscheidungen treffen können. Sie sammeln Daten aus ihrer Umgebung, analysieren diese und führen basierend darauf Aktionen aus, um bestimmte Ziele zu erreichen. Im Gegensatz zu traditionellen Programmen agieren sie nicht nur reaktiv, sondern proaktiv und adaptiv.

 

Für jeden einen anderen KI-Agenten

Es gibt verschiedene Ausprägungen und Arten von KI-Agenten, die sich in ihrer Komplexität und Funktionalität unterscheiden:

• Einfache Reflexagenten: Reagieren auf bestimmte Eingaben mit vordefinierten Aktionen.
• Modellbasierte Reflexagenten: Diese Agenten verwenden ein internes Modell der Welt, um ihre Entscheidungen zu treffen.
• Zielbasierte Agenten: Verfolgen spezifische Ziele und planen Handlungen, um diese zu erreichen.
• Nutzwertbasierte Agenten: Verfolgen definierte Ziele, streben jedoch gleichzeitig die Maximierung des Gesamtnutzens an.
• Lernende Agenten: Verbessern ihr Verhalten durch Erfahrungen und passen sich an unbekannte Umgebungen und Situationen an.

 

Vielfältige Anwendungsmöglichkeiten

Aufgrund der Flexibilität der KI-Agenten sind die Einsatzbereiche umfangreich. Darunter sind folgende Beispiele möglich.

• Customer service: KI-Agenten beantworten Anfragen rund um die Uhr und finden Lösungen ohne, dass menschliche Hilfe erforderlich ist. Sie können Rückfragen stellen und interne Dokumente heranziehen, um nach Antworten zu suchen.
• Onboarding: Sie können Unternehmen bei der Einarbeitung neuer Mitarbeitenden unterstützen. Die KI-Agenten erstellen automatisch individuelle Mitarbeitendenprofile und schlagen abgestimmte E-Learning-Module vor. Zudem begleiten sie neue Teammitglieder*innen durch den Onboarding-Prozess.
• Finanzabteilung: KI-Agenten bearbeiten Eingangsrechnungen. Hierbei erfassen sie die Rechnungen, vergleichen sie und finden relevante Informationen. Anschließend führen sie automatisch Buchungen durch.
• Allgemeine Büroprozesse: Aufgaben wie Protokolle schreiben, E-Mails  an die richtigen Personen weiterleiten und Termine einstellen anhand von E-Mails oder Nachrichten können auch von KI-Agenten übernommen werden.

 

Herausforderungen und ethische Überlegungen

Trotz der zahlreichen Vorteile gibt es auch Herausforderungen, die beachtet werden müssen. Dazu gehören wichtige Themen wie Datenschutzbedenken, ethische sowie rechtliche Fragen oder auch das Risiko fehlerhafter oder intransparenter Entscheidungen des KI-Agenten.

• Datenschutzbedenken: Damit KI-Systeme effektiv arbeiten können, benötigen sie eine große Datenmenge. Da diese Daten sensible und personenbezogene Informationen enthalten können, müssen Nutzer*innen darauf achten, die Daten vor der Weitergabe zu schützen. Zudem sollten DSGVO-konforme KI-Systeme genutzt werden.
• Ethische Problematiken: KI-Systeme können durch ihre Algorithmen diskriminierend agieren. Nutzer*innen müssen achtsam sein und hinterfragen, ob die Ergebnisse der KI-Agenten durch mögliche Vorurteile beeinflusst sind.
• Rechtliche Problematiken: Wenn KI-Systeme Fehler machen, wer ist dafür verantwortlich? Bevor KI-Agenten genutzt werden, muss dies umfangreich geprüft werden.

 

Conclusion

KI-Agenten sind intelligente Systeme, die autonom Aufgaben erledigen und Entscheidungen treffen können. Sie werden die Art und Weise, wie wir in Zukunft arbeiten, revolutionieren, indem sie auch komplexere Prozesse automatisieren und optimieren. Gleichzeitig muss ihre Nutzung und Implementierung verantwortungsvoll evaluiert werden, um alle möglichen Risiken zu berücksichtigen.