How to ChatGPT

Die Kunst des Prompt Engineering

Herzlich willkommen im Kurs „Prompt Engineering“! In diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie effektive und präzise Eingabeaufforderungen für KI-Modelle erstellen, um deren Potenzial optimal auszuschöpfen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie durch strategische Formulierungen bessere Ergebnisse erzielen und den Umgang mit KI effizienter gestalten können. Unabhängig von Ihrem Erfahrungshorizont werden Sie praxisnahe Techniken und Ansätze kennenlernen, die Sie direkt anwenden können. Wir wünschen Ihnen viel Erfolg und spannende Erkenntnisse im Kurs!

Fundiertes Verständnis der Funktionsweise von ChatGPT

Erkunden Sie die Mechanismen hinter großen Sprachmodellen (LLMs) und deren Training, um die Grundlage für effektives Prompt-Engineering zu legen.

Formulierung effektiver Prompts

Lernen Sie, präzise und zielgerichtete Prompts zu entwickeln, die ChatGPT zu den gewünschten Antworten führen.

Anwendungsfälle in der Praxis

Durch den Einsatz in realen Szenarien verstehen Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT und wie Sie diese für Ihre Zwecke nutzen können.

Fehlererkennung und -behebung

Erlangen Sie die Kompetenz, häufige Fehler bei der Verwendung von ChatGPT zu erkennen und zu beheben, um die Qualität der Interaktion zu verbessern.

1. WAS ERWARTET SIE IN DIESEM KURS

Im ersten Video erhalten Sie einen Überblick darüber, was Sie in diesem Kurs erwartet. Wir stellen Ihnen den Kursaufbau vor und erklären, wie Sie am besten davon profitieren können. Außerdem lernen Sie den European Digital Innovation Hub (EDIH) kennen, der Ihnen diesen Kurs zur Verfügung stellt und als Partner unterstützende Ressourcen und Möglichkeiten bietet.

2. EINFÜHRUNG IN DAS PROMPT ENGINEERING

In dieser Lektion tauchen wir in das Thema Prompt Engineering ein. Sie erfahren, was es genau bedeutet, „zu prompten“, warum es so wichtig ist und wie Sie durch gezielte Fragestellungen die Leistung von KI-Modellen wie ChatGPT verbessern können.

3. GRUNDLAGEN VON LLMS

In dieser Lektion vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Konzepte hinter Large Language Models (LLMs). Sie lernen, wie diese Modelle aufgebaut sind, wie sie trainiert werden und welche Herausforderungen und Möglichkeiten sie bieten, wenn es darum geht, mit KI zu interagieren.

4. FEATURES von CHATGPT

Hier werfen wir einen genaueren Blick auf die Features von ChatGPT und zeigen Ihnen, wie Sie die verschiedenen Funktionen des Modells optimal nutzen können. Dazu gehören unter anderem der Umgang mit Kontext, das Setzen von Einschränkungen und die Anpassung von Antworten.

5. HALLUZINATIONEN

In dieser Lektion widmen wir uns dem Thema Halluzinationen – einem häufigen Phänomen, bei dem KI-Modelle falsche oder erfundene Informationen liefern. Sie lernen, wie Sie solche Halluzinationen erkennen, vermeiden und mit ihnen umgehen können, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

6. RECHTLICHE UND ETHISCHE ASPEKTE

Die Nutzung von KI wirft viele rechtliche und ethische Fragen auf. In dieser Lektion besprechen wir die wichtigsten Themen, wie Datenschutz, Urheberrecht und die Verantwortung im Umgang mit KI. Sie lernen, welche rechtlichen Rahmenbedingungen und ethischen Standards beim Prompt Engineering zu beachten sind.

7. BEST PRACTICES

In dieser Lektion stellen wir Ihnen bewährte Best Practices vor, die Ihnen helfen werden, effektive und präzise Prompts zu formulieren. Sie erfahren, wie Sie durch strukturiertes Vorgehen und klar definierte Ziele die Qualität Ihrer Interaktionen mit KI-Modellen deutlich steigern können.

8. FAZIT

Zum Abschluss des Kurses fassen wir die wichtigsten Lerninhalte zusammen. Sie haben eine Übersicht über die wesentlichen Techniken und Prinzipien des Prompt Engineering erhalten und wissen nun, wie Sie Ihr Wissen in der Praxis umsetzen können. Wir geben Ihnen noch einige abschließende Empfehlungen und Ausblicke, wie Sie sich weiterentwickeln können.

9. QUIZ

In diesem abschließenden Quiz haben Sie die Möglichkeit ihre Kenntnisse über die zuvor gelernten Themen im Kontext des Prompt-Engineerings von LLMs zu testen.

In diesem abschließenden Quiz haben Sie die Möglichkeit ihre Kenntnisse über die zuvor gelernten Themen im Kontext des Prompt-Engineerings von LLMs zu testen.

Es gibt sowohl Single-choice als auch Multiple-choice Fragen.

Finden Sie heraus, ob Sie sich schon Meister des Prompt-Engineerings nennen können!

Blended-Learning: Prompt-Engineering Quiz

1 / 15

Was ist ein Prompt im Kontext von künstlicher Intelligenz? (Single-choice)

2 / 15

Warum ist es wichtig, klare und präzise Prompts zu formulieren, wenn man mit KI-Modellen arbeitet? (Single-choice)

3 / 15

Welche Dinge müssen für effektives Prompt-Engineering angepasst werden? (Multiple-choice)

4 / 15

Was ist die Aufgabe des Encoders bei einem LLM? (Single-choice)

5 / 15

Welche Aussagen treffen auf das sogenannte Fine-Tuning von LLMs zu? (Multiple-choice)

6 / 15

Wie beeinflusst die Struktur eines Prompts die Leistung eines KI-Modelles? (Single-choice)

7 / 15

Welche Rolle spielen Kontext und Vorwissen bei der Verarbeitung von Prompts durch KI-Modelle? (Single-choice)

8 / 15

Auf welcher Systemarchitektur basieren LLMs wie ChatGPT? (Single-choice)

9 / 15

Welche der aufgeführten Features von ChatGPT wurden in Lektion 3 besprochen? (Multiple-choice)

10 / 15

Welche Methoden zur Vermeidung von Halluzinationen wurden vorgestellt? (Multiple-choice)

11 / 15

Wer speichert das Wissen über frühere Aufgaben innerhalb eines KI-Modells? (Single-choice)

12 / 15

Wie kann die Validität von KI-generierten Antworten auf Prompts überprüft werden, insbesondere wenn es um subjektive oder mehrdeutige Themen geht? (Single-choice)

13 / 15

Was ist die häufigste Ursache / Verstärker für Halluzinationen? (Single-choice)

14 / 15

Welche der folgenden Charakteristiken waren nicht Teil der Guide zum effektiven Prompt-Engineering? (Multiple-choice)

15 / 15

Woran fehlt es LLMs wie ChatGPT noch, um menschlicher Intelligenz gleich zu kommen? (Multiple-choice)

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Die durchschnittliche Punktzahl ist 62%