Themenreihe Praxiswissen KI: Lokale LLM & Sprachmodelle erfolgreich in der Praxis einsetzen

Themenreihe Praxiswissen KI: Lokale LLM & Sprachmodelle erfolgreich in der Praxis einsetzen

Eine Veranstaltung zum Thema LLM, praktische KI-Anwendungen, Prozessoptimierung

Wann
7. August 2025    
14:00 - 15:30
 
 
Wo
Online-Veranstaltung
Sie erhalten die Zugangsdaten per Email vor der Veranstaltung, (Click Meeting, Zoom oder MS Teams)

Kann ich große Sprachmodelle selbst betreiben? Wie schütze ich meine Unternehmensdaten bei KI-Anwendungen? Welche konkreten Vorteile bieten lokale Sprachmodelle? Diese Fragen beschäftigen zunehmend KMU. In unserem praxisorientierten Webinar lernen Sie, wie Sie erste Schritte in Richtung Nutzung von lokalen LLM machen können. Anhand realer Erfolgsbeispiele erfahren Sie, wie mittelständische Unternehmen ihre Prozesse optimieren, ohne Daten an Drittanbieter weiterzugeben.

Inhalte

  • Überblick über lokale Sprachmodelle und technische Anforderungen 
  • Installation und Anwendungsfälle für KMU
  • Interaktion mit eigenen Dokumenten
  • Integration in bestehende IT-Infrastrukturen und Datenschutzaspekte ​​

Zielsetzung

  • Sie erhalten ein fundiertes Verständnis über FunktionsweiseMöglichkeiten und Grenzen großer Sprachmodelle (LLMs) und deren Relevanz für unterschiedliche Anwendungsfelder
  • Sie entdecken praxisnahe Beispiele, wie LLMs konkret in Unternehmen eingesetzt werden können – von Automatisierung über Assistenzsysteme bis hin zur Wissensstrukturierung
  • Sie erkennen, welche datenschutzrechtlichen und strategischen Aspekte beim Einsatz großer Sprachmodelle relevant sind – insbesondere im Hinblick auf Unternehmensdaten und die Entscheidung zwischen Eigenentwicklung und Zukauf

Zielgruppe

  • Alle Unternehmen, Unternehmende, Projektleitungen, Entscheidungstragende, Interessierte
  • Keine Vorkenntnisse notwendig, da die Veranstaltung dem Einstieg in die Thematik dient

Referent

 

Dies ist eine Kooperationsveranstaltung zusammen mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken.

Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt über die Kooperationswebseite: hier