Das Webinar bietet einen praxisorientierten Einstieg in die Arbeit mit Daten in Python. Anhand einfacher Beispiele erfahren die Teilnehmenden, wie sich Daten mit Pandas effizient einlesen, aufbereiten und analysieren lassen und wie sie Matplotlib zur Visualisierung nutzen können.
Das Webinar richtet sich an technisch interessierte Personen mit ersten Programmiererfahrungen, die verstehen möchten, wie Python als Werkzeug für datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen eingesetzt werden kann.
Inhalte
- Überblick: Warum Python für die Datenanalyse?
- Einführung in Jupyter Notebooks und die Python-Umgebung
- Grundlagen von Pandas, mit Daten arbeiten, praktische Beispiele
- Visualisierung mit Matplotlib (Diagramme, Achsenbeschriftung, einfache Layout-Anpassung)
Vorteile/Zielsetzung
Die Teilnehmenden
- lernen, wie sie mit Python und Pandas einfache Datenauswertungen durchführen.
- erfahren, wie Visualisierungen mit Matplotlib erstellt werden.
- bekommen einen Überblick über typische Workflows und Tools in der Python-Datenanalyse.
Zielgruppe
- IT-Interessierte und Digitalisierungsbeauftragte, die praxisnahe Datenkompetenz aufbauen möchten.
- Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Referent
- Marco Giangreco
- marco.giangreco@zema.de
