Mit diesem Projekt sollte ein innovatives, digitales Backplanungssystem eingeführt werden, das mithilfe KI-basierter Prognosen die täglichen Verkaufs- und Produktionsmengen präzise vorhersagt. Die Idee: Kassendaten, historische Verkaufszahlen und Standardbestellungen werden intelligent analysiert, um eine bedarfsgerechte und effiziente Produktion für alle Filialen zu ermöglichen – ohne Überproduktion oder Engpässe.

Ein zentrales Anliegen war die Auswahl einer wartungsarmen, benutzerfreundlichen Software, die sich nahtlos in die bestehende IT-Landschaft einfügt. Doch das System sollte mehr können als nur klassische Bestell- und Absatzdaten zu verarbeiten. Auch externe Faktoren wie Wetterprognosen, Feiertage oder lokale Veranstaltungen fließen automatisch in die Planung ein – für eine noch genauere Vorhersage und optimale Produktionssteuerung.

Das neue Backplanungssystem bringt jedoch nicht nur effizientere interne Prozesse, sondern verbessert auch das Kundenerlebnis spürbar: Durch kontinuierliche Warenverfügbarkeit, frische Backwaren bis Ladenschluss und eine deutliche Reduzierung von Retouren und Lebensmittelabfällen profitieren sowohl Kunden als auch das Unternehmen. Damit leistet das Projekt einen wichtigen Beitrag zur digitalen Transformation der Bäckerei – und stärkt gleichzeitig ihre wirtschaftliche Effizienz und Nachhaltigkeit.

Die Bäckerei Hendker ist ein traditionsreiches, mittelständisches Familienunternehmen mit 100 Mitarbeitenden und 14 Filialen. Zwar setzen sie im Tagesgeschäft bereits auf digitale Kassensysteme und eine teilautomatisierte Bestellabwicklung, doch die Backplanung erfolgte bisher rein manuell – ganz ohne die Unterstützung eines intelligenten Prognosesystems.

Die Folge: Typische Herausforderungen des Bäckereihandwerks – wie Über- oder Unterproduktion – traten besonders bei saisonalen Schwankungen, wetterbedingten Nachfrageänderungen oder regionalen Veranstaltungen auf. Das führte nicht nur zu unnötigen Retouren und Lebensmittelverschwendung, sondern machte es auch schwer, bis Ladenschluss eine durchgehende Warenverfügbarkeit zu garantieren.

Hinzu kam, dass lokale Besonderheiten wie filialspezifische Absatzmuster oder unterschiedliche Kundenpräferenzen in der Planung oft zu kurz kamen. Auch externe Einflüsse – etwa Feiertage, Ferienzeiten oder regionale Events – konnten bisher nicht systematisch berücksichtigt werden.

Aus dieser Situation heraus entstand der klare Bedarf, die vorhandenen Verkaufsdaten gezielt zu nutzen, um eine zuverlässige, automatisierte Bedarfsplanung aufzubauen. Die Lösung sollte entweder in Form eines eigenen Prognosesystems entwickelt oder durch die Einführung einer passenden Branchensoftware realisiert werden – kompatibel mit den bestehenden Systemen und einfach zu integrieren.