Robotik für die Praxis
Anwendungsorientierte Robotik: Intelligente Robotik-Lösungen für Ihre Produktion
Die neuesten Fortschritte in Sensorik und Künstlicher Intelligenz revolutionieren die Robotik. Moderne Roboter werden dadurch nicht nur flexibler, sondern auch interaktiver und leistungsstärker. Diese Entwicklungen eröffnen völlig neue Einsatzmöglichkeiten.
In unserem anwendungsnahen Training geben wir Ihnen einen Einblick in praxisorientierte Robotik-Lösungen aus Forschungs- und Innovationsprojekten. Sie erhalten einen Überblick über aktuelle Technologien und lernen, wie Sie auf einfache Weise intelligente Roboteranwendungen erstellen und damit innovative, autonome Systeme gestalten können – eine wertvolle Grundlage, um Prozesse in Ihrem Unternehmen effizienter, flexibler und zukunftssicher zu machen.
SCHULUNG
Schulungstermine und Anmeldung
Praxisnähe
Lernen Sie anhand von Praxisbeispielen, wie moderne Robotik-Lösungen Ihre Produktion effizienter und flexibler machen.
Innovationskraft
Erfahren Sie, wie KI und Sensorik Roboter intelligenter machen und neue Einsatzmöglichkeiten eröffnen.
Zukunftssicherheit
Entwickeln Sie ein Verständnis für Automatisierungspotenziale und schaffen Sie die Basis für wettbewerbsfähige autonome Systeme.
Inhalte
Modul 1: Robotergestützte Qualitätskontrolle
In diesem Modul erfahren Sie, wie Roboter automatisierte Qualitäts- und Oberflächenprüfungen durchführen. Mit Hilfe intelligenter Datenanalyse erkennen sie zuverlässig Anomalien. Beispiele aus der Praxis sind:
- Oberflächenprüfung – Detektion von Schäden und oberflächennahen Fehlstellen an Funktionsflächen von Metallbauteilen
- Gratbeurteilung – Analyse von Keramikprodukten auf Materialüberstände
Modul 2: Oberflächenbearbeitung und Fügeprozesse
Hier lernen Sie, wie Roboter autonom Oberflächen bearbeiten – konkret das Schleifen von keramischen Produkten mit einem sensitiven Roboter. Dabei wird das Gesamtsystem betrachtet:
- Visuelle Gratbeurteilung
- Autonome Bahnplanung
- Sensitives Schleifen
- Integrierte Qualitätsprüfung
Modul 3: KI-Anwendungen in der Robotik
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) Roboter intelligenter macht. Unter anderem werden an einem Demonstrator behandelt:
- Large Language Models (LLMs) – Sprachsteuerung für Roboter
- Reinforcement Learning – Lernen durch Erfahrung für autonome Bahnplanung
- Aufbau und Funktionsweise eines KI-basierten Robotersystems
Modul 4: Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK)
Wie können Mensch und Roboter sicher und effizient zusammenarbeiten? Dieses Modul vermittelt:
- Grundlagen der MRK für die Kleinserienmontage
- Wichtige Normen und gesetzliche Anforderungen
- Risikobewertung einer MRK-Zelle
- Praktische Umsetzung an zwei Demonstratoren: Nietprozesse und Kleinbaugruppenmontage
