Wie klassifiziere ich kategoriale Daten? Wie erstelle ich Vorhersagen basierend auf numerischen Daten? In diesem Workshop lernen Sie die Anwendung von Supervised Learning (SL) mit Schwerpunkt auf Support Vector Machines (SVMs). Sie erhalten eine praktische Einführung in die Grundlagen sowie in die Anwendung von Python und KI-Notebooks zur Lösung realer Entscheidungsprobleme. Der Workshop richtet sich an alle, die praktische Erfahrungen mit maschinellem Lernen sammeln möchten.
Inhalte
- Was ist Klassifikation?
- Was ist Regression?
- Was sind typische Algorithmen? Funktionsweisen einfach und anschaulich erläutert.
- SL-Algorithmen anwenden, um Analysen durchzuführen und Vorhersagen zu treffen.
Zielsetzung
- Sie erhalten einen umfassenden Überblick über moderne Python-Programmierung und den Einsatz von AI-Notebooks, um das Thema in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.
- Sie lernen die Grundlagen einfacher KI-Algorithmen kennen.
- Sie erfahren, wie Sie Algorithmen einfach mit dem scikit-learn Framework implementieren können.
Zielgruppe
- Alle Interessierte aus kleinen und mittleren Unternehmen (KMU)
Ansprechpartner
- Johannes Ihl
- j.ihl@digitalzentrum-saarbruecken.de
Dies ist eine Kooperationsveranstaltung zusammen mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken.
Anmeldung
Die Anmeldung erfolgt über die Kooperationswebseite: hier
